大模型智能体开发

📍面试公司：深圳联通🕐面试时间：2026.2.3💻面试岗位：AI算法工程师一面❓面试问题：1.自我介绍 2.问了一下在英国的实习经历 3.日常生活中的AI应用的经历 4.我回答使用AI来进行论文搜索，用Agent来进行牙医的查询，面试继续询问对不同AI产品的整体感受，并询问用AI写代码的场景，如何去利用AI写代码。5.有了解skills和Agent的技术吗？6.既然你提到了RAG，那你告诉我如何将公司内部的专业文档进行集成并做成RAG。7.还有哪些技术可以被我们（联通）利用。8.目前有在深圳定居或者长期发展的打算吗？🙌面试感想：整体氛围很轻松，不会是很结构化的面试，而且面试官也比较友好...

推荐 LLaMA-Factory项目地址：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory数据：⭐ 67k Star | 亚马逊/NVIDIA/阿里云都在用Web界面操作的大模型微调平台，支持LLaMA/Qwen/ChatGLM等30+主流模型，提供LoRA/QLoRA等多种微调方法，零代码完成训练，是目前最火的开源LLM微调工具。推荐理由简历硬通货：面试必问"微调过模型吗"，用这个1周出成果，企业级背书加分零门槛上手：Web UI点点点操作，中文文档友好，B站教程一堆资源友好：RTX 3060就能LoRA微调，支持量化训练降低显存需求功能全面：集成训练监控、一键导出模型、支持多种微调算法作者：Shepard链接：https://www.nowcoder.com/creation/subject/c86b85df08c9482790fafb0c53d5af6b来源：牛客网

辐射制冷技术是一种创新的被动冷却方法，它允许物体通过发射红外辐射释放热量，红外辐射穿过大气层进入外层空间。这一过程可以在不使用电力或主动冷却系统的情况下将表面冷却到环境空气温度以下。该技术通常涉及反射阳光的材料或涂层，同时有效地辐射红外光谱中的热量，使其在炎热和阳光充足的气候下特别有效。辐射制冷在建筑温度调节、提高能源效率、减少对空调的依赖以及通过保持太阳能电池板凉爽来提高其性能方面具有潜在的应用。据QYResearch调研团队最新报告显示，预计2030年全球辐射制冷技术市场规模将达到1.0664亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为28.8%。发展机遇动态辐射调控技术产业化，破解“夏季降温、...

整体面试还是不错的，但是没后续了，我真没招了。。。1.lora和sft适用的任务2.rag中例子库是怎么构建的 有什么问题如何构建动态的例子库3.rag检索不到问题如何定位问题4.rag用户提问和向量库中的语义发生不匹配怎么办5.ragas如何评估 数据集如何构造的6.排序模型为什么选bge 排序的原理是什么7.为什么要做lora 不用 sft8.为什么用三路召回9.如何评估rag 线上怎么评估10.agent项目难点是什么11.如何构建多表查询 怎么能取到各表的关系12.为什么要做映射表 怎么做的13.react框架14.如何评估 agent