字节多模态算法实习二面凉经

面试很难，还是要多多练习1.场景题：设计如何分配给用户的推送消息数量如何建模？输入输出是什么？怎么训练？有什么中间结果去辅助决策？2.八股：1.监督学习和非监督学习的区别？2.过拟合是什么？如何避免3.损失函数是什么？常见的损失函数？4.交叉熵损失函数的公式？5.AUC是什么

1. 虚函数表的实现原理是什么？虚函数表和普通成员函数分别存储在哪里？参考答案：编译器为每个包含虚函数的类生成一个虚函数表（vtable），表中存储该类所有虚函数的地址。每个对象内部有一个隐藏的vptr指针，指向该类的虚函数表。当通过基类指针调用虚函数时，程序通过vptr找到虚函数表，再根据函数索引找到对应函数地址并调用，这个过程是运行时决定的，实现了多态。虚函数表存储在程序的只读数据段（.rodata）或代码段，编译期就确定了，一个类只有一个虚函数表，所有该类对象共享对象中的vptr存储在对象的内存空间中，通常在对象内存布局的最开始位置，如果对象在栈上vptr就在栈上，在堆上就在堆上普通成员...

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一面时间：3.23自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）讲解一下图片的评测集是如何设计的评测执行中，有哪些自动化提效的部分agent skill做ui自动化实现细节？测试case的覆盖度如何，通过率大概多少badcase主要集中在哪些部分？针对badcase,解决思路是什么？你编写的功能脚本主要解决了什么问题？代码手撕：如果给你一个包含1000条数据的JSON文件，请你用Python读取它，并统计其中某个字段（如label）的分布，你会怎么做？反问环节。二面时间：3.24自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）你针对图片的评测标准如何构建？定义评测标准之后，是靠人去做吗，有没有自动化...