26届双非本，后端岗，从3月开始投简历，面了12家挂了8家，到6月初拿到3个offer，想分享一些真实经验。关于简历：之前我一份简历投所有岗位，回复率不到5%。后来才明白现在大公司都用AI筛简历，关键词不匹配直接就被过滤了。我的做法是：每投一个岗位，对照JD把高频关键词塞进简历里，但不要造假。改完之后回复率涨到了30%左右。关于面试：面试真的不是背答案。我之前看了很多面经，但真到面试场上，面试官换个问法我就懵了。后来每天花1小时做AI模拟面试，随机出题、限时回答、然后复盘。练了大概20多次，把高频题练到滚瓜烂熟。再去面试的时候，明显感觉自己表达清晰多了。关于心态：求职是个概率游戏，但准备充分的...

#我的求职进度条# #运营# 

破防了，真破防了。我们宿舍老三，大学三年我没见他翻过一次专业书。每天早上十点起，中午LOL一把，下午吃鸡，晚上吃完饭继续。期末考前借我笔记抄一抄，每次还能比我高。我以为他就是那种聪明但摆烂的，毕业肯定也就随便找个差不多的。结果上周他突然在群里发了个截图，鹅厂某事业群的暑期实习offer。我们整个宿舍群直接安静了五分钟。我去问他咋准备的，他说"没准备啊，就投了简历面了一下"。我血压当场上来。后来才知道，人家大二就在跟着学长偷偷接私活做小程序，github上小一千star，面试官看完直接说这种我们要。我现在每天图书馆坐十小时，刷题做项目背八股，offer还在路上……哭了

上个月写了一篇 Claude Code 上下文管理的文章，评论区有个问题问得很好——"压缩具体是怎么压的？压完之后它怎么还记得我刚才让它干什么？" 说实话当时我也答不上来。只知道"满了就压缩"，但到底怎么决定什么时候压、保留什么丢弃什么、压完之后怎么恢复工作状态，这些细节一直是黑盒。  直到我花了两天时间把 Claude Code 的 compact 目录下十几个源码文件从头到尾读了一遍，才发现这套压缩机制远比我想象的精密。它不是简单的"砍掉旧消息"，而是一个四阶段的液压系统——从最轻量的规则裁剪，到 LLM 驱动的结构化摘要，再到熔...