陌陌笔试

DDPM 和 DDIM 的区别是什么？ 第一步：前置小知识（重参数化技巧） 在扩散模型中，我们最常用到一个技巧：如果你有一个符合正态分布的变量 （均值为 ，方差为 ），我们可以把它拆成：  这里的  是一个标准正态分布的纯噪声 。 直白点说： 任意状态 = 确定的基础值 + (随机噪声  噪声强度)。记住这个公式，它是贯穿整个推导的灵魂。 第二步：DDPM 的基础设定（从头到尾加噪） 在原来的 DDPM（去噪扩散概率模型）中，我们有一个清晰的正向加噪过程。 假设我们有一张清晰的图像（或者机器人的一个完美动作），叫做 。我们在它上面不断加噪声，加到第  步时，它变成了 。 DDPM 证明了一个极...

这些题刷完能不能拿五千一个月

emmm没想到以这种方式被挂了

今天接触到栈和队列两道题目，一个是用栈实现队列，一个是用队列实现栈，栈：先进后出队列：先进先出都可以理解，但是用栈实现队列和用队列实现栈，说实话还挺懵的，代码是copy的，所以没有粘贴我觉得目前得关键在于对栈和对队列语法得熟悉程度，突然这么多代码，最多的是有点难以去突破这个极限，总感觉可以用一个更简单的，更少的代码写出。不知道各位又没有这样的困扰。这接下来栈和队列的题目咋刷啊🤔🤔🤔 # ---------- Python 中栈和队列的表达 ---------- # 栈（Stack）：LIFO # stack = [] # stack.append(x) # stack.pop() # 队...