避雷武汉镭立java后端

美团一面面完五天，现在没动静，是不是给我直接默拒了啊，有一样等二面的牛友嘛

总计1h 0. 面试官介绍1. 自我介绍2. 深挖项目（这里巨细无比，连怎么开发的，设置什么参数都涉及到了，太狠了）3. 上一段实习经历为什么没转正？这一段实习经历能转正吗？4. spark了解吗？说下spark遇到查询时间过长的时候怎么解决5. 直接问具体表现是什么6. DAG图哪个地方？如何确定是map算子还是shuffle算子时间过长？ exchange exchange exchange!7. Flink的时间语义讲一下，最多用在哪个方面？8. Flink的sink了解吗？怎么sink的？9. 为什么选择落到doris中，是什么原因让你们选择了doris？10. Doris的性能优化讲一下11. 用过doris的索引吗？比如bitmap索引12. 你们在计算uv的时候有用到吗？13. 你说doris的多维聚合和分析能力很强，实际用过吗？14.  如何确保实时和离线指标一致？ 我差点展开说，被制止了15. 目前秋招进度怎么样了？有意向了吗？ 这里我说太多了，有点后悔，不应该具体说细节的手撕：sql：group聚合+lag窗口函数问我会不会java，我答不会，会python，手撕算法作罢反问：1. 业务有哪些？2. 对应届生的技术栈和性格素质的期待？3. 工作强度大吗？最后面试官给我提了个意见/建议，说我话太多了太冗余了，需要精简，确实应该好好思考一下。1h后更新：1面过了

快手的一面已经寄了，搞不懂为什么。昨天接到了字节实习的面试，还是数据开发岗，问的数据方面的知识和快手比较相似，但字节更注重思维的发散，面试官会多次问有没有新的方法去解决同一个问题。1.数据仓库的模型有哪些？分别的应用场景是什么？ 我实际应用过的数仓模型有 Kimball（维度建模），它是自下而上地来构建数据仓库：先为具体的业务主题（如Home Depot公司的销售情况、订单记录、库存记录）构建面向主题的数据集市，用维度建模的方式对数据进行组织，一般我们采用星型模式，随着时间把多个数据集市通过共享的维度进一步整合成数据仓库。维度建模的方式对用户查询数据非常友好，响应速度很快，因此适用于需要快速处...

老学长被裁了，兔死狐悲啊😭。想起来被学校的垃圾课程耽误的三年，心更痛了。顺便问下牛友，12月份的实习hc会更多吗？鼠鼠打算 12月份跳槽一次，去其他互联网公司