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*唔西迪西*
2022-02-14 14:17
西安培华学院 前端工程师
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忘记了好多
2022-02-14
在牛客打卡41天,今天学习:刷题 20 道
每日监督打卡
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09-25 15:00
门头沟学院 前端工程师
华为主管面已挂
华为终究还是没走到最后,倒在了主管面,不甘心,不甘心啊
想去重庆的鸽子在吐槽:
不用硬顶着17级台风上班了
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09-23 16:00
门头沟学院 嵌入式工程师
小米冷暴力我
小米这绝对是在冷暴力我,把我一直晾在这里两周了
投递小米集团等公司10个岗位
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09-20 22:39
中南大学
允许作弊的面试你怎么看?
开卷考会比闭卷考难吧
故事和酒66:
意思就是用了AI辅助也不一定做得出来,还是有区分度,不然他不会让你用的
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09-15 13:38
江南大学 产品经理
网易互娱
有点崩溃了,好不容易撑到了hr面,回答的特别烂,是目前唯一一段大厂hr面试😭,也真的很想进网易,结果hr面搞成这样,bg被横向的话也没啥竞争力,好难过
深夜焦虑难以入眠:
“有时候过度的担心反而预示着你将会一切顺利”
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09-20 12:45
门头沟学院 财务
阿里数据分析面经
1. 在大学课程设计中,你曾做过“校园快递点取件效率分析”,需处理3000条取件记录。清洗时发现15%的记录存在“取件时间为空”或“取件人信息重复”的问题。作为无实战经验的应届生,如何排查异常原因?用哪些方法处理(如删除、填充、标记)?处理时考虑哪些因素避免影响分析结论?a. 追问1:若处理后发现“异常数据”集中在周末,且需对比周末与工作日的效率差异,会如何调整处理方式?b. 追问2:这次数据处理让你意识到哪些技能欠缺?后续如何弥补?2. 入职后参与“天猫双11美妆类目”复盘,分析“某爆款口红销量未达预期”的原因。手头有浏览量、加购数、支付数、用户评价关键词等数据,按什么步骤展开分析?优先看哪...
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