淘天二面

5.12 一面1. 自我介绍2. 介绍一下 rpc 调用过程3. 一致性哈希的背景4. 序列化方式对比，知道其他序列化方式吗5. 限流  a. 怎么实现令牌桶限流6. 线程池参数，项目中怎么设置线程池参数7. 线程池流程8. 项目背景9. threadlocal 原理？使用的时候需要注意什么？10. redis 是用来干什么的11. redis 过期删除策略12. 缓存穿透  a. 布隆过滤器原理13. rabbitmq，rocketmq 和 kafka 对比14. 异步扣减库存失败怎么办15. 手撕：大数相加16. spring bean 的生命周期17. 反问--------------------------------------------------------------------------------5.15 二面1. 闲聊2. map 转 json  a. key 是 String，value 可能是 String 或者 Integer3. 多线程  a. 有一个长度为 10 的数组，使用多线程给数组每个位置的值加上随机数  b. 最后求和4. 场景题：假设有两个领导，设计一个请假审批系统，从前端 http 请求到 controller，service 和 dao 层的全过程都要描述二面完秒挂，面得最憋屈的一次，被说表达能力有待提高。

一面常规八股，几乎全部答出来二面简单描述项目之后聊天，聊了入职情况等，以为稳了，两天直接感谢信，KPI建议避雷背景学院本，垫底211人智硕

淘天的笔试怎么这么难😨怎么和力扣的感觉完全不一样，拼尽全力无法战胜。我与淘天无缘了😰

也是之前的面经，流程太长了，后来hr面已经接鹅了，拒了淘天了3.20 淘天一面（50min1. 拷打实习2. 实习介绍3. 线程池的参数怎么选择，具体的线程数量怎么选择的4. TTL线程池的作用，两个作用只说出了一个- 当线程池中的线程执行任务时，TTL将快照数据写入当前线程的TransmittableThreadLocal变量，任务结束后自动清理，避免残留数据影响后续任务5. 缓存更新策略，怎么保证一致性。如果用消息队列的话有延时，有没有别的策略6. 如何自己设计一个分布式锁，需要考虑哪些要素7. 场景题：点赞的操作顺序性怎么保证（比如实际到达Redis的是先删除后点赞，怎么保证一致性）- 对操作加ID- 对操作加时间戳- 消息队列8. Redis基本数据类型，压缩列表什么时候用- 数据量小的时候是压缩列表，大的时候是跳表9. 双亲委派，tomcat为什么打破（两个只说了一个- 依赖版本不同，需要确保自己是自己需要的版本的依赖- 保证API安全10. 阅读过哪些源码（触发连招11. 反问：是否接受base杭州，后续还有2+14.8 淘天交易二面（50min）1. 实习介绍2. 场景题：设计一个秒杀场景，后端10个服务，每个1000的qps，10w个用户请求，100个泡泡玛特。要求：1. 不能超卖不能少买。2. 用户体验良好，失败的快速失败。3. （忘了，好像是不能超qps）3. 后续最多还有一轮4.16 淘天交易三面（40min）1. 自我介绍，聊职业规划2. 聊什么才算一个好的c端产品3. 对AI的理解，RAG，向量数据库等等4. 实习介绍5. 数据库乐观锁和悲观锁分别怎么实现，使用场景6. 假如服务半夜三点调用超时，接口失败，怎么排查怎么解决- 对方说考虑对方调用超qps的情况和自己的问题的情况7. 通过的话还有一轮hr面4.21才给我打电话约hr面，已经接鹅好久了，拒了hr面当晚三面面试官又打电话，非常阿里味了，后来hr面当天还是拒了