秋招人力岗 薪资待遇（月薪）

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

没招了，笑死了

算上这次也是三战字节了timeline3.24一面 当晚约二面3.25二面 当晚约三面3.27三面 3.30约HR面4.1HR面4.2 oc+offer加油加油，希望暑期能活下来

面试老师超温柔、超好，都怪我不争气，回答的不好。第一次面试就这样给团子了。整体下来给我的感觉就是自己太紧张了，答不是很流畅、没怎么分点，回答的比较乱。大概率要g------------------------------------------------------自我介绍项目拷打（半个小时）实习拷打（十几分钟）八股MySQL的索引结构为什么用B+树；一条SQL的执行流程；间隙锁的作用；怎么优化慢SQL；Sychronized和ReentrantLock的区别；线程池的核心参数有哪些、各自作用；场景题：核心线程数3 最大5 阻塞队列100 ，来200个任务都会出现什么情况；怎么不使用外部工具...