我上班be like

哈哈，话说我以外包身份进入公司，公司理应有个甲方领导，但是甲方公司很扁平化，所以我的上级领导就是给我派活，我在职场中不管大小我都称呼xx领导，反正我不会少块肉，领导也开心，我虽然菜，但是态度好。但是这几天，我领导来领导去的叫的领导也不好意思，所以甲方leader郑重告诉我不要叫他领导，他就是我的mentor。哦哦，还能这样，我还以为只有实习生或者校招生才会叫mentor。好吧，我就改口叫x导师，甲方leader说好像也很奇怪，你比我大，要不你就按名字叫吧，我说要不叫x哥，反正技术牛的都叫哥，leader说：也行放在大家都是30岁以上的人了，也看不出来谁比谁大。你咋叫的都行，不要叫领导。不说了我的mentor开始给我培训业务和技术知识。

高中时，我特别后悔中考没考好，没能进更好的班级。但我从没好好总结过为啥会失利，也没给自己鼓劲，结果高考又考砸了。高考成绩出来后的假期，我一想到成绩就躲，躲着看朋友圈里同学们的好成绩，躲着看社交媒体上大家考上好大学的喜悦。假期里，我就靠打游戏来逃避现实，因为我不想面对期望和现实之间的巨大差距。现在，逃避了三个月，我终于得面对自己的过去了。 大学了，我不想再因为失败就放弃自己！我要为自己的未来打算！我要正视自己的失败！我要变得更好！初中时，我最上进，也最自信，在班里当过课代表、副班长，还是团支部书记和学生会主席，学习上也一直领先，普通班的我能考进年级前二十，那时候我风光得很。但是，我写的作文都是提...

面试那天，技术主管扫简历时，目光在"学历大专"上顿了半分钟，眉头皱得能夹碎笔。他叹口气，手都要把我简历往"淘汰堆"里扔，最后还是勉强问："你……会处理数据吗？"我平静点头："会用一点Python做数据清洗。"他猛地坐直，声音都发颤："你……你居然会用Python处理数据？""会用pandas读数据，也会用sklearn做简单预测。"我如实说。"能处理数据还能做预测！"他盯着我喃喃自语，下一秒"唰"地站起来，椅子刮得地面刺耳响。他朝办公区吼："老板！快过来！来了个会用pandas和sklearn的！能搞机器学习的那种！"整个办公区瞬间没了键盘声。老板拽着领带冲过来，手都在抖："留下！必须留下！月薪3w，六险二金，双休不加班！现在就签！""其实我用pandas时还会做特征工程，用matplotlib画可视化。"我补充了句。老板眼圈直接红了，攥着我手哽咽："公司数据堆在那里这么久，终于有人能挖掘价值了！再加3k！33k！给你服务器权限！""其实我没说，我还会用TensorFlow搭建神经网络，用XGBoost做集成学习。"做人总得留手底牌。刚坐下，产品经理小姐姐怯生生凑过来："大佬，你说的数据清洗是不是就是能把乱七八糟的Excel表格整理干净呀？"我随口答："差不多。"办公室瞬间静得能听见呼吸声，好几个人掏出小本记："pandas = 整理Excel"。下午突然紧急任务：甲方要明早要《机器学习入门：从数据清洗到模型训练》指南，老板急得冒汗，众人面面相觑——这根本没法搞。我轻咳一声："要不……我来写？"话音刚落，办公室掌声快把天花板震掉灰，角落里总用Excel手动分类数据的运营，偷偷抹了把眼角。自诩懂技术的产品经理却冷笑："pandas和sklearn有啥难？不就调个库？"我没说话，默默打开Jupyter Notebook，先import pandas as pd读入数据，再用StandardScaler做标准化，接着用RandomForest训练模型，最后用cross_val_score计算准确率——屏幕上清晰显示出85%的预测准确率。产品经理脸"唰"地白了，低头摸手机搜："零基础怎么学机器学习？"午休时，总用Excel手动做数据预测的同事凑过来，语气满是敬畏："哥，您这会用机器学习做预测的，大厂不得抢着要？"我笑了笑，打开GitHub上刚fork的某个star数过万的项目，深藏功与名。阿里字节百度腾讯小红书拼多多ocoffer入职流量包

📍公司：海淀区一家互联网金融公司🖥️工作环境：办公在地铁口的200米的写字楼，周边交通很方便，公司管饭，伙食还不错，不想吃也可以去负一层下面的美食城，不过能省钱就省钱吧，多攒点钱，给自己一个小目标！🤔团队氛围：团队研发中心大概几百人，相对还是比较大的，同事领导很Nice ，每周都有技术分享，入职有人带，技术栈也是目前主流的，相对来说求稳的基础上，不断实践新技术，还有一个对我超好的一个“胖师傅”，墙裂点赞💰薪资福利：月薪13K ，不算绩效10% ，年终2-5个月🙇整体评价：萌新的我可以来到这么一家专业做技术的公司，我觉着很荣幸！找工作的话，我觉着运气成分肯定存在，但是自身还是得多做准备...