腾讯go后端开发一面面经

游卡服务端开发面经（已oc） 一面1.自我介绍2.虚函数和多态3.vector删除一个元素如何实现的，讲讲移动语义，如何回收一个vector的内存（创建一个空的，移动给现在的（挺巧妙））4.讲讲几种智能指针的应用场景、weak_ptr如何保证在使用期间资源不失效的5.socket编程的流程6.进程、线程、协程7.cpu计算密集型任务用多线程还是多协程,为什么8.死锁是什么，如何解决9.每次生成1个1到1亿的随机数、且不重复10.反问二面+hr面1.自我介绍2.实验室项目拷打，做的东西偏底层，为什么想来做游戏3.bustub，为什么用B+树4.了解innodb的页面组织形式吗5.了解mangod...

这道题要求找出数组中每个大小为size的滑动窗口内的最大值。我们可以通过暴力遍历每个窗口并直接查找最大值的方式解决。首先处理特殊情况：若窗口大小size为 0，直接返回空数组。对于有效窗口，外层循环遍历所有可能的窗口起始位置（共num.size()-size+1个窗口），内层循环逐个比较窗口内的元素，记录每个窗口的最大值。最后将所有窗口的最大值收集到结果数组中返回。以下是对应的实现代码：include <queue>using namespace std;class Solution {public:vector<int> maxInWindows(vector<int>& num, int size) {vector<int> ans;// 处理窗口大小为0的特殊情况if (size == 0) return ans;queue<int> nums;// 遍历所有滑动窗口的起始位置for (int i = 0; i < num.size() - size + 1; i++) {int max = 0;// 遍历当前窗口内的元素，找到最大值for (int j = i; j < i + size; j++) {if (num[j] > max) max = num[j];}nums.push(max);}// 将队列中的最大值转移到结果数组while (!nums.empty()) {ans.push_back(nums.front());nums.pop();}return ans;}};该代码的时间复杂度为O(n×size)，空间复杂度为O(n)。

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