一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...

焦虑ing，二本，绩点挂车尾，无竞赛就会个stm32和freertos，esp32。无竞赛，学历差。真让人焦虑。这是应付学校任务写的简历，说实在的，平衡车和nwatch都是跟着视频(铁头山羊，韦东山)复刻的。MQTT这部分让ai吹了一下，实际上我不会LVGL，就在简历抹去了。八股文没开始背，面试题还没开始看。需不需要刷一点算法？来不及了，才知道大三这个时候应该投简历了，骑驴找马，边投边学

导读：双非本科，没有名校光环，简历曾被大厂系统“秒拒”。但最终，我拿到了某头部互联网公司的后端开发实习Offer。这篇文章不讲虚的，只讲我做了什么、踩了什么坑、面了什么题。全文约2500字，适合所有正在准备后端实习的同学反复阅读。TDK（Title， Description， Keywords）Title： 双非本科学历，我是如何拿到大厂后端开发实习offer的？附面经与复盘Description： 双非本科无实习经历，我靠3个月系统准备拿下大厂后端开发实习offer。本文分享真实面经、项目准备、算法刷题策略与面试沟通技巧，适合正在找后端实习的同学。Keywords： 双非本科，大厂实习，后端...