蔚来汽车Java一面

对实习项目的拷问：不同技术方案的选择：缓存和websocket主动推送实习中开心和不开心的事，如何解决：需求排期变动算法：最长不重复数整体较简单

1. 你们系统的 QPS 是多少？如果流量突然翻了 10 倍，你的架构哪些地方会先垮掉？回答：这是一个考查系统瓶颈分析能力的开放题。 分析点：首先是数据库（连接数爆满、IOPS 达到上限）；其次是缓存热点（单 Key 突发流量导致 Redis 分片压力过大）；然后是带宽与线程池（RPC 调用耗时增加导致 Web 容器线程枯竭）。对策：需要提到限流、熔断、数据库读写分离/分库分表、消息队列削峰填谷以及热点缓存探测机制。2. 既然提到分库分表，分表键（Sharding Key）如何选择？如何处理跨库查询？回答： 选择：通常选查询最频繁的维度（如 user_id），保证同一用户数据落入同库。跨库查询...

自我介绍 学校 专业 成绩 技术特点  实习经历  项目经历  个人优势实习项目介绍目标用户群体  技术架构为什么不用rocketmq，而是使用redis实习消息队列？为了项目快速上线用redis和rocketmq作为队列的区别？rocketmq支持事务和消息可持久性。redis消息可能会丢失，那么使用脚本定时扫描作为兜底如何保证高并发？随着qps的上升，造成数据读压力较大，方案选择：缓存或者websocket基础知识：热key问题？使redis集群的单台机器的网络带宽被占用布隆过滤器的原理？本质就是哈希计算追问：如果布隆过滤器不存在的时候就一定不存在吗，存在的时候就一定存在吗？mvcc的原理？隐藏字段  undolog read_viewspring如何解决循环依赖问题软技能在公司如何使用ai如何保证ai代码规范有没有了解sdd规范驱动开发提交代码里面有多少是ai写的，没有用ai写的代码是什么原因在公司用什么模型反问技术挑战：高并发，分布式事务业务：会员和营销算法1. 最少会议室：最小堆2. 最少奶茶钱：动态规划

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