9.23美团感谢信

鼠鼠是22号面的一面，然后到今天也没有发约二面的消息但是官网流程也没进人才库呀。还有机会吗？还有机会吗？还有机会吗？––––––––––––––––––––4.27看了下已经进入人才库了4.27晚 感谢信命里有时终须有，命里无时莫强求。

二面全程写题第一道数字反转，例如输入int n = 123，需要返回321第二道输入一个文本文件路径，返回该文件中词频top10的单词第二道题拓展了一下，如果1000个文件，也要求top10，怎么做确实和其他的面试很不一样的体验攒攒好运~

美团二面完，回答的一坨，各种场景题基本都白给了，问的一些八股也不太会许愿给个机会吧更新:4.10已offer时间线:4.1 一面4.2 下午约二面4.7二面4.10晚上OC+offer

核心本地商业-基础研发平台-软件开发工程师（后端方向）3/22一笔10选择题：大模型相关较多3编程题：子回文串个数，子好数组个数（中位数恰好在中间），移动可经过的点（刷题不够，a出0.25，哭）3/31一面（40min）1. 业务介绍：支撑大数据系统开发，离线开发，质量检测，数据收集，SQL生成，大模型辅助SQL优化2. 自我介绍3. 项目经历中自我感觉最有挑战的点4. 数据质量怎么判断，选择的策略的标准是什么，质量最优？还是考虑开销？5. 浏览器输入url的过程6. 线程和进程的区别7. 线程池的原理和实现，调用时的参数8. 一万QPS是只有静态资源，考虑了浏览器的缓存吗，还能优化吗9. 数据库的隔离级别10. 索引失效的情况11. 伪分布式Hadoop是自己部署的吗，遇到了什么问题12. MapReduce的原理13. 手撕：合并两个有序链表、快速排序算法、查询各科都及格的学生姓名14. 反问：胜任这个岗需要提前学习哪些技术：大数据，SQL生成，大模型也可以学学（后两个手撕没有运行，其实我写的不完全正确，逃过）4/2二面（60min）1. 自我介绍2. 职业规划3. 讲下你最熟悉的项目4. 项目相关5. 多路复用的实现、不同触发模式、区别、应用场景6. 线程池怎么工作的、线程个数、超过线程数会怎么样、主线程阻塞还是队列阻塞7. 为什么不讲你最近的项目，不是更熟悉吗8. 手撕：二叉树中的最大路径和9. 讲一下思路和理解10. 时间复杂度（即便递归，时间复杂度也是O(n）,空间复杂度才需要乘以O(logn)）11. 与树结构没关系，每个节点都查找了，并没有搜索跳过，如果是数组呢12. 虽然用例都通过了，但你对递归的理解还不到位13. 52张扑克牌选5张是顺子的概率14. 反问：需要提升那些：性能分析这些基础还要再加强，多学学开源项目；大模型在SQL优化上的应用：包括提示工程等很多方面（应用、微调之类的）（整个面试我的网络状态很差，但是面试官很有耐心，感动）4/7offer第一次体验到收到offer的心情。腾讯和字节n场一面秒挂，团子让我感觉自己也没有那么的差，心软的神。base北京，没有hr面和oc，不清楚其他情况了。目前只有团子offer，其他都在简历待筛或待笔试，蹲佬分享或建议。