一面：1、自我介绍2、项目介绍，解释项目中的内容3、SPI,CAN的工作原理4、进程和线程的区别5、进程间通信方式，无名管道和有名管道6、信号量通信7、C与C++中struct的区别，class与struct的区别8、还有一些简单的基础题，忘了。9.C++ 的多态底层实现原理两道题：1.相机对焦算法，怎么快速进行最清晰的焦距2.掷骰子，猜点数，一个概率问题3.一个算法题，f(x)=x^2,求[0,a]区间内，f(x)于x轴围成的图形面积，不能用定积分公式全程属于引导型面试，每次卡住的时候，面试官会给出一些思考的方向，然后再去想。虽然感觉难度有点大，但是面试体验还行，态度还可以。就是没开摄像头，...

可惜太晚了，已经被马力夺舍了，这个拒的是二面，希望以后不会后悔，有一说一，腾讯的人文关怀确实强，那个面试后问卷是最舒服的

面试大模型算法岗，跟HR沟通有4论面试，很重视这个岗位，没有算法团队，去让你搭建团队，没有带团队经验建议避坑，面试可能是来套方案的。面试过程1.自我介绍2.挑了一个项目介绍下项目，项目的使用并发和访问量，项目开发用了多长时间3.八股文： 介绍GRPO、PPO、DPO，分别需要几个模型，需要训练的是哪些4.RAG检索优化5.transformer 的原理和机制6.没有手撕代码