2023-11-16 04:15 已编辑 University of California San Diego 数据挖掘
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字节商业化数据科学校招：更新3轮面经
一面
1. 给非技术背景的同事解释CUPED方差缩减法（因为我简历提到了）
2. 介绍一个使用因果推断的场景，（答节日大促的DID），如何拟合虚拟平行宇宙？（合成控制法）
3. 抖音大促活动后，发现男性和女性的投诉率分别都提高了，但综合起来总体却没有提高。为什么，举出数字例子。
4. 如果一个活动结束后，极端投诉率降低了，能不能得出结论说明用户体验整体变好了？如何验证用户差评率是否真的下降？
5. SQL题：统计连续三天下单美妆产品的用户
6. 最常用的2个APP，（回答小红书和抖音）。对于预测用户是否会点赞某条内容，你认为xhs和抖音哪个会更准确？
7. 三个门里有一个门背后有奖品，你选了一扇门，这时主持人打开另一扇门发现是空的，你该不该换门？
追问：有种说法，如果你选了一扇未中奖的门，那么主持人一定会打开另一扇未中奖的门，相当于暗示你没中奖，这个时候换门就代表中奖了。请你指出这个说法的问题。
二面
形式上主要是对一面的问题进行延伸
1. CUPED模型遇到了什么困难，怎么解决的
2. 使用CUPED模型时，有没有遇到其他额外的数据处理方法
3. 计算题：两个人抛硬币，先抛到正面的人赢，假设你第一个抛硬币并且在第N轮赢，求N的数学期望。（具体记得不是很清楚，反正是等比数列求和问题）
4. 描述做过的一个因果推断项目。用来解决什么业务问题？（跟一面问的是同一个东西，但挖得更深入）
5. 如何拟合不存在的对照组？
6. 因果推断中，如何保证实验上线后的对照组情况真实可信？（答案：实验上线期间不要在对照组做任何其他实验，尽可能避免节日等大型活动）
三面（感觉面得不是很好）
问的是之前面试没问过，但简历上出现过的其他技术名词
1. 介绍Word2vec的模型原理、数学公式，以及解决到了什么问题。
2. 解释朴素贝叶斯模型。
3. 贝叶斯公式，以及每一项代表什么。
4. 估计深圳市的私家车数量。
前两轮面试过了都是一个小时内出通知，三面过了两天还没有通知，所以盲猜挂了。确实三面后2小时内还有作业ddl，所以状态不是很好。不过美国这边已经收到其他公司offer，准备接了哈哈哈哈。
#字节跳动# #数据科学# #面经# #秋招#
1. 给非技术背景的同事解释CUPED方差缩减法（因为我简历提到了）
2. 介绍一个使用因果推断的场景，（答节日大促的DID），如何拟合虚拟平行宇宙？（合成控制法）
3. 抖音大促活动后，发现男性和女性的投诉率分别都提高了，但综合起来总体却没有提高。为什么，举出数字例子。
4. 如果一个活动结束后，极端投诉率降低了，能不能得出结论说明用户体验整体变好了？如何验证用户差评率是否真的下降？
5. SQL题：统计连续三天下单美妆产品的用户
6. 最常用的2个APP，（回答小红书和抖音）。对于预测用户是否会点赞某条内容，你认为xhs和抖音哪个会更准确？
7. 三个门里有一个门背后有奖品，你选了一扇门，这时主持人打开另一扇门发现是空的，你该不该换门？
追问：有种说法，如果你选了一扇未中奖的门，那么主持人一定会打开另一扇未中奖的门，相当于暗示你没中奖，这个时候换门就代表中奖了。请你指出这个说法的问题。
二面
形式上主要是对一面的问题进行延伸
1. CUPED模型遇到了什么困难，怎么解决的
2. 使用CUPED模型时，有没有遇到其他额外的数据处理方法
3. 计算题：两个人抛硬币，先抛到正面的人赢，假设你第一个抛硬币并且在第N轮赢，求N的数学期望。（具体记得不是很清楚，反正是等比数列求和问题）
4. 描述做过的一个因果推断项目。用来解决什么业务问题？（跟一面问的是同一个东西，但挖得更深入）
5. 如何拟合不存在的对照组？
6. 因果推断中，如何保证实验上线后的对照组情况真实可信？（答案：实验上线期间不要在对照组做任何其他实验，尽可能避免节日等大型活动）
三面（感觉面得不是很好）
问的是之前面试没问过，但简历上出现过的其他技术名词
1. 介绍Word2vec的模型原理、数学公式，以及解决到了什么问题。
2. 解释朴素贝叶斯模型。
3. 贝叶斯公式，以及每一项代表什么。
4. 估计深圳市的私家车数量。
前两轮面试过了都是一个小时内出通知，三面过了两天还没有通知，所以盲猜挂了。确实三面后2小时内还有作业ddl，所以状态不是很好。不过美国这边已经收到其他公司offer，准备接了哈哈哈哈。
#字节跳动# #数据科学# #面经# #秋招#
全部评论
超级肌肉马
University College London 算法工程师
大佬base哪里？
南宫雪诺
University of Miami 数据分析师
最常用的2个APP，（回答小红书和抖音）。对于预测用户是否会点赞某条内容，你认为xhs和抖音哪个会更准确？
估计深圳市的私家车数量，|
请问这道题什么思路呢！顺便问问楼主最后拿offer了吗
Ghost星雲
上海交通大学 算法工程师
礼貌问下是商业变现吗
每日一摆
字节跳动_前端开发工程师
数据分析的面试题好抽象
在吃瓜的小刺猬很害怕一个人
怎么验证4 啊
星河滚烫笔尖微凉
北京航空航天大学 算法工程师
第三题怎么做，没思路捏
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11-04 21:22
天津理工大学 Java 
Tom哥981：让我来压力你！！！： 这份简历看着“技术词堆得满”，实则是“虚胖没干货”，槽点一抓一大把：
1. **项目描述是“技术名词报菜名”，没半分自己的实际价值**
不管是IntelliDoc还是人人探店，全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词，但你到底干了啥？“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API？“QPS提升至1500”是你独立压测优化的，还是团队成果你蹭着写？全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”，纯把技术文档里的术语扒下来凑字数，看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。
2. **短项目塞满超纲技术点，可信度直接*****
IntelliDoc就干了5个月，又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限，这堆活儿正经团队分工干都得小半年，你一个后端开发5个月能吃透这么多？明显是把能想到的技术全往里面塞，生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”，面试官一眼就能看出水分。
3. **技能栏是“模糊词混子集合”，没半点硬核度**
“熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑？“了解”是能排查GC问题？全是模棱两可的词，既没对应项目里的实践，也没体现深度，等于白写；项目里用了Elasticsearch的KNN检索，技能栏里提都没提具体掌握程度，明显是“用过但不懂”的硬凑。
4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”**
GPA前10%这么好的牌，只列“Java程序设计”这种基础课，分布式、微服务这些后端核心课提都不提，白瞎了专业优势；自我评价那堆“积极认真、细心负责”，是从招聘网站抄的模板吧？没有任何和项目挂钩的具体事例，比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”，纯废话，看完等于没看。
总结：这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”，看着像“背了后端技术栈名词的应届生”，实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边，因为连“你能干嘛”都没说清楚。 点赞 评论 收藏
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