算法工程的某一天流水账

本身是想找算法岗工作的，无奈没有论文，根本不敢梭哈，提前布局找后端，结果骑驴找马大失败……4个意向，简历主要是java后端和Python算法的，投企鹅之类的后端无一例外全部1面寄，投递的算法岗简历过筛寥寥无几，除此之外，一脸寄相：天猫国际hr面挂、滴滴2面挂、若干公司1面挂。。。本来就想着华为算法岗实习增加一点秋招进算法岗面试的概率，但是后来又收到阿里系转正的实习，陷入了转正求稳还是梭哈算法困难境地…阿里发的晚，因此接了华为意向保了offer，要拒还不太好拒绝。。。1 华为2012实验室 算法岗 定位视觉算法、三维重建生成 和少量自动驾驶2 阿里国际 大杂烩岗位，各类开发岗都有，最后没有后端hc变成测开，研发ai for test组件3 阿里文娱 java岗 某视频平台服务端4 金山 服务端实习 主要是c++和go

Java起码不骗人，我就是在写接口！算法岗敢说自己是工程师？？？

算法岗 6.3 投递6.16 笔试6.20 一面6.24 二面6.26 三面6.29 HR面7.3 信息确认并offer

混合云异构计算工程师工作职责-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供 高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持AIGC、智算中心、金融-结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模 型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程 实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训 推效率-在自研芯片上适配常见大模型，结合深度学 习训推框架特性，开发或调优相关算子，提升模型在芯片上的性能和精度表现，辅助客户进 行芯片选型和应用-针对大规模异构集群场景下，探索训推任务 管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存 储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的 创新和应用-探索业界最新技术方向，参与机器学习框架 等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力任职资格-本科及以上学历，有一定程度的计算机相关 专业知识背景-优秀的编码能力，熟悉Golang/Python/ Java/C/C++至少一项，有扎实的算法及数据 结构基础，有良好的编程习惯。-熟悉PyTorch,了解Megatron、 DeepSpeed、vLLM、SGLang等大模型训推 框架，做过测试、开发等工作。-对GPU芯片架构有一定了解者优先，熟悉 CUDA、OpenCL等高性能计算编程经验优先，有大规模训练推理实践经验者优先-具备推理优化的深度实践经验优先： FlashAttention、PD分离、专家并行、负载均 衡、模型压缩（蒸馏/量化）、缓存策略、异 构计算加速-具备训练优化的深度实践经验优先：分布式训练、显存优化（如Zero/Offload)、计算通 信Overlap、混合精度、MoE架构调优-熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资 源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术， 有Kubernetes开发和维护经验优先-有独立的分析问题和解决问题的能力，有强 烈的责任心，较强的学习能力和沟通能力