许愿小红书二面

是不是零实习经验就只能在校招里当炮灰？具体应该怎么做呢首先，**精准匹配岗位**是关键！别海投所有运营岗，而是根据专业/兴趣锁定1-2个细分方向（比如内容运营、用户运营），研究岗位JD里的核心要求，把自己的校园经历往JD上靠——比如做过班级公众号？那就是内容运营经验；组织过社团活动？这就是用户运营的拉新能力！其次，**打造“伪实习”作品集**。没有实习没关系，自己动手做项目！比如想投内容运营，就注册小红书/公众号，写3-5篇垂直领域的笔记；想投用户运营，就用问卷星做一次用户调研，整理成报告。这些“实战作品”比空泛的自我介绍管用10倍！第三，**面试前做足“岗位功课”**。了解目标公司的产品（比如字节的抖音、小红书的社区机制），提前准备1-2个优化建议——比如“我发现XX功能可以增加XX互动率”，面试官会觉得你真的用心了。最后，**用STAR法则讲好校园故事**。把社团/比赛/课程作业的经历，按“情境-任务-行动-结果”的逻辑梳理成案例，比如“作为社团部长，我组织了300人的校园活动，通过XX方法拉新200人，转化率达60%”，用数据说话更有说服力！零实习不是硬伤，关键是让面试官看到你的潜力和诚意。祝各位uu都能拿到心仪的offer～

现在流程变的多了，像我以前3月底投递，然后发测评，做笔试，基本得等1周以后才收到一面的邀请，然后还要选择面试时间，等技术面3面结束，都已经两周多了，还有HR面，以及offer审批部分，已经流程现在还是很多的，而且现在还加了 AI 面试，其实就是提高了门槛

美团｜字节跳动｜小红书｜阿里｜腾讯这些走在AI前沿的公司，会考察不少AI内容从招聘JD和HC也不难看出AI内容要求越来越高目前业界主要分为“强制使用派”和“能力评估派”两类。1. 明确要求或鼓励使用 AI• 美团：校招/实习环节设置“AI Coding”关卡（如 Catpaw 系统），通过选择题（工具使用经验）和视频题筛选候选人。• Canva：明确要求前端、后端岗位在面试中必须使用 Copilot、Cursor 或 Claude，禁止纯手写，考察人机协作效率。2. 深度考察工具经验与理解• 字节跳动：面经显示会深入追问 Cursor、Trae 的使用细节，以及 AI 在具体业务场景（如推荐系统、高并发）中的应用逻辑。• 腾讯、阿里：技术一面常问“用过什么 AI 编程工具”，并探讨 AI 对开发范式的影响。• AI 独角兽/初创公司：如面经中提到的豹趣科技等，几乎不问八股文，全程围绕“你用 AI 解决了什么实际问题”进行项目拷打。面试建议与避坑指南1. 工具准备：至少精通一款面试官默认候选人已具备工具使用经验。• 必选：Cursor（兼容 VS Code 生态，支持中文）或 GitHub Copilot。• 加分：了解 Windsurf、Claude Code 或各家自研工具（如阿里的 Qoder）。• 底线：不要只停留在“听说过”，必须有实际项目或代码片段作为案例。2. 能力重构：从“写代码”到“审代码”AICoding 面试的核心不再是手撕红黑树，而是代码评审（Code Review）能力。• 识别幻觉：AI 常生成“看起来对但跑不通”的代码（如编造不存在的库）。面试中需展示你如何快速定位并修复这些错误。• 把控边界：AI 喜欢过度重构或修改无关代码。要强调你如何通过 Prompt 限制其修改范围，确保不破坏原有逻辑。

随着年龄的增长，越来越感受到身体状态的下滑，恢复时间越来越长，时不时还有点毛病。所以每当夜晚来临，我就换上跑鞋，先跑三公里再说，跑完回来跟着视频做一做凯格尔运动，要是碰到下雨天，就去羽毛球馆打打球，出出汗，每天保持一定量的运动。年纪越大，越珍惜自己的身体，越在乎身体健康。