字节 AI应用开发一面 日常实习

感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下
1.实习项目相关问题
2.介绍智能客服系统中你的负责部分、面临的问题及解决方案。
3.如何解决大模型在客服场景中的幻觉问题?
4.是每个场景对应多个 Agent?
5.新架构是否存在泛化性损失问题?如何处理新活动规则等未见过的知识注入?
6.Expert Agent 是以什么维度划分的?
7.新架构的 AB 测试指标提升具体来自哪些模块?
8.如何从线上真实对话构造Expert Agent 的 SFT 训练数据?
9.Expert Agent 的 prompt 主要输入有哪些?模型输出是什么?
10.Expert Agent 是否有预设工作流(workflow)和任务描述?
11.Expert Agent 的评价指标(出商品率、商品正确率)具体如何定义和获取评测数据?
12.智能客服 Chatbot 是否面临多轮对话中信息遗忘、流程偏离、回复机械感的问题?如何应对?
13.如何优化多智能体系统(MAS)中各 Agent 的协作,避免局部优化但整体效果不佳?
14.多智能体系统中如何设计奖励函数促进 Agent 协作而非竞争?

八股
1.什么是优势函数?
2.PPO 中需要训练哪几个模型?
3.PPO 中参考模型的作用是什么?
4.什么是 Reward Hacking?有哪些缓解 / 优化方案?
5.智能对话多轮场景中,attention 机制的局限性是什么?有哪些优化思路?

手撕:排序K个升序链表
全部评论
都是基于项目问的吗
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发布于 05-07 13:53 浙江
1
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发布于 04-19 10:31 浙江

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04-23 19:53
已编辑
南开大学 Java
Q: 介绍一下短链接项目A: 简历上换个简化表述念一遍。Q: 介绍详细一点,比如说你做了什么工作啊?说具体是怎么做的?刚才你说的都是结果?A: 创建和跳转,从请求进入说到返回。Q: 用 rocketmq 发送日志,具体是怎么做的?A: 异步发送..... oneway,不要求 ack,日志丢了无所谓。Q: 项目用的是哪个垃圾回收器?A: 不懂,我用的Java17,也许是 G1?(确实是)Q: 你了解哪个垃圾回收器?A: G1,几个月前看的,念了一点点发现忘光了。然后开始讲经典的内存分代垃圾回收。(下来搜发现只有 Parallel/CMS 用的这个)Q: 了解哪些垃圾回收算法?A: 忘了,就记得 parallel 用的那俩。Q: 分库分表怎么分的?实践上怎么做的?短链接似乎用不到分表。A: 讲了一下写和读的时候怎么做的。(我也觉得分表没什么意义,毕竟又不是实际某个场景,判断说会有很多数据 .... 除了多用一个中间件)Q: 限流具体怎么限的?A: 设置了滑动窗口限流。Q: 滑动窗口的原理?A: 只是大概知道,说了一下。Q: 还了解其他的限流算法吗?A: 令牌桶,漏桶。讲了下令牌桶。Q: 说一下Spring的 IOC ?A: 讲了一下宏观上干了什么,有什么用。Q: IOC 底层是什么东西?A: 可能是 map ?存一个类的什么标志比如 hash 值到对象的映射?Q: 三级缓存了解吗?A: 用来处理循环依赖。Q: 循环依赖需要三级缓存吗?还是说三级缓存仅仅是为了解决那个循环依赖?A: 不懂。念叨了一下三层都是什么。或许还能当缓存?Q: 我看你了解一些缓存击穿雪崩之类的。实际过程中有遇到过这种情况吗?A: 实际中没,然后开始吟唱缓存击穿雪崩八股。Q: 除了随机 TTL 和多级缓存,还有别的方案吗?(key 消失而不是 Redis 宕机)A: MySQL 从库?不行扛不住。或者跟缓存击穿一样用逻辑过期,别让 key 消失。Q: 可以说一下第一个项目具体做了什么吗?A: 类似介绍短链接算法:长度为 n 的数组里放范围在 1~n 的数字,最多出现两次,统计出现两次的数的个数。反问Q: 之后学习的建议基础知识、知识广度深度、表达、对项目要有思考不能只是做了 (感觉是说要么只是实现一个简单功能,要么只是加一个中间件.... 体现不出来思考)。Q: 具体业务面完15分钟挂。月初投的现在才给面,可能是因为简历不太好。再有就是可能因为内容没有技术深度 所以很多东西都是说 用xxx做yyy,要么就是用了a,然后b,然后c,所以实现了yyy。第一回遇到拷打短链接项目的面试官,可能秒杀问一天审美疲劳了不想问,再有那个只是调AI接口的也没问......这两个很平凡的话,那剩下的点更没技术含量。
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