AI Lab上海人工智能实验室笔试

1．项目介绍，问实习和论文2．实习微调过Qwen2，你说说Qwen2的模型结构吧，Qwen2相比Qwen1做了哪些改进3．为什么现在 Decoder - only 成为大模型的主流架构4．了解过哪些模型训练推理优化的方法5．为什么有了 SFT 之后还需要 RLHF6 .PPO 和 DPO 的主要思想是什么7．代码：23．合并 K 个升序链表

1．实习介绍2．选一个做的好的实习或者论文讲一下3．了解 RAG 吗， GraphRAG 的做法4．讲一下 FlashAttention 的思想和做法5．讲一下 RoPE ,目前常用的位置编码还有哪些， Ro PE 有什么优点6．场景题：如果要提升大模型的多轮对话能力，你有哪些可以改进的点7．代码题：56．合并区间

1、介绍自己的中厂实习2、一面的部分实习问题这里也问了。3、有没有试过外挂数据库来解决线上业务数据分布更新较快的问题，4、模型选型问题，为什么选qwen3-8b，如何估算模型开销。5、最多做过几卡的模型训练?对deepspeed和Megatron有多少了解?6、接触过哪些推理加速的方法。(vllm的page-attention, kv cache, prefix cachemla，flash-attention直接安排一套)7、一个他们组里面的一个具体场景题。8、手撕k个一组反转链表，并要求最后不足k个的也反转。

感觉岗位挺多的ls：虾皮-后端开发-AI平台：一面挂（说Java开发没看go，问一堆go基础被问穿了，面的依托）快手-Java开发-电商（支付）：一面挂（感觉面的很好，和面试官聊的也很好，题也写出来了不知道为啥挂了）九坤-agent开发：12/02一面过、12/05二面过（oc），给的还挺多的，先接后鸽，真的很感谢一直愿意等我，对不起。百度-网盘国际化-Go开发实习生：一面挂（面的挺好的不知道为啥挂了，可能业务不太匹配）腾讯-混元机器学习平台-后台开发：一面挂（感觉面的还行，两道hard都搓出来了，泡了一周然后挂了。。)美团-CRM-后端开发：12/04一面过、12/08二面过（oc），感觉面试官很强，已拒哔哩哔哩-直播-后端：12/09一面过、12/10二面过（oc），已拒，阿b等我秋招来找你京东零售-Java：12/08一面过、12/13二面过、12/16HR面、12/18OC总结：有些岗位挂的莫名其妙。还有就是现在后端基本上必问大模型相关内容，应用层面上的一些基本的知识储备还是得有。还有就是这次找实习所有的手撕都能搓的出来，不枉我辛苦刷题