AI Lab上海人工智能实验室笔试

上海人工智能实验室1. 考研为什么没考9852. 确认岗位：基础架构，基础平台1. 平时了解docker、k8s这些技术吗3. 现在有offer了吗？4. 未来的规划？公司性质、想做什么事情5. 简单介绍做过的项目，挑其中之一，重点讲一下项目背景、做的事情1. 比较像大众点评吗2. 主要负责什么3. 多少人，上线过吗4. 技术上的难点是什么，比如具体的一个功能上碰到的问题，如何解决的5. 你觉得拼单功能最基本的实现可以怎么做1. 怎么保证事务的2. 优化点是怎么做的6. 测试是怎么做的7. 部署在哪了6. 常见的IO模型1. 同步和异步的区别是什么7. 孤儿进程和僵尸进程是什么8. https如何保证安全的1. 详细讲一下如何通过CA做认证的9. 理解容器的隔离机制在底层是怎么实现的吗10. 镜像是什么意思？容器是什么？11. 强一致性与最终一致性的区别12. 用过zookeeper吗1. 主要用了哪些功能2. zookeeper怎么知道客户端的变化的3. 除了心跳机制，还有呢？比如发现节点A不可达了，它会怎么做13. 反问（6分钟）

项目询问没挖太深问了个PPO和GRPO DAPO的区别问了一个懂不懂vLLM和SGlang的实现问了一个ms-swift 和 VeRL各自设计上的优劣，我说VeRL用起来更方便，每个模块很清晰，ms-swift集成的太好了，不方便改问了一个宏观的问题：如果给你一个多模型后训练任务，怎么设计训练框架？我说两个点，一个是模型加载，需要考虑到适配不同的模型，方便未来的模型加入进来，另外一个是RL这一块，需要适配不同的算法，让用户自己可以比较灵活的去定义和修改算法，例如你实现了 PPO算法，能不能很方便的改成GRPO,DAPO,GSPO。面试官不太懂训模型这一块比较关心框架设计后面反问工作内容也是提到...

秋招一直在找前端，目前走到hr面的都不太满意。还收到了小量化机构全栈实习offer，主要是python后端和一些react，技术栈跟美国的需求还挺符合的。但不知道国内有什么对口岗位吗？我是否再需要折腾一下，给自己换个春招方向？我搜索了一圈：1. python后端，如高德、去哪儿旅行、momenta，还有一些平台开发？2. 全栈开发，如美团（进去也要再分方向）、贝壳、车企、外企（但很多cnet和java），3. ai agent开发 或者 ai应用开发，需要补充大模型知识，以及前景真的ok吗