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Klain
2023-09-14 13:57
门头沟学院 前端工程师
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发布于 2023-09-14 15:03
上海
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03-13 21:27
已编辑
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03-16 09:48
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 一面
1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重,而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支,用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k,全量微调时直接学习ΔW,LoRA 则把它写成:ΔW=BA其中A∈Rr×k,B∈Rd×r ,,(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成:h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项:这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构,不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快,而且原模型参数冻结,方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...
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昨天 11:34
南开大学 Java
字节暑期已offer
本人9本无实习经历,二月初开始面试,快手xhs简历都挂,京东一直泡池子,腾子三面挂,滴滴大模型算法一面挂,美团二面挂,亚麻OA都A了也挂,Google一面也挂。反正都是在挂中度过的,其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的,而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服,介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的,而且全程都是hr加我微信进行推进的,有什么情况和我说和和及时帮我推进流程,每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。(我感觉体感上面,志节是我面过的体验最好的一个了,从hr到面试官人都不错)timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面,20min后约二面3.11二面,二小时后约三面3.13三面,两小时后约hr面3.13hr面,面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer
如何让HR爱上我:
佬用的什么项目
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03-10 21:30
西安交通大学 后端工程师
我觉得实习真的纯靠包装。
我选正常,习惯了感觉在实习里面真的很难说一下子干啥很核心的活,大家都是先把次一点的活放给你,然后慢慢的给你更核心的活,你把下一个阶段的工作干好了,才会拿到更好的活。
牛客31183830...:
实习就给核心代码写出问题怎么办
实习学不到东西正常吗?
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昨天 16:19
门头沟学院 推荐算法
投了一个月之后,我发现自己一直在走弯路
985,算法,26届。投了将近一个月,今天复盘了一下整个过程,发现有几个地方效率极低,记录一下。 弯路1:用时间换"仪式感",而不是实际进展 每次投递前我都要把简历再过一遍,看有没有要改的地方,然后再提交。这个习惯让我每次投递额外多花20-30分钟。 真相是:第N次看简历发现的问题已经边际效益趋近于零。这些时间用来多投几家或者多刷一道题更值。 弯路2:网申填表没有自动化 算法岗很多公司有独立网申系统,我前期手动填了十几家,基础信息一遍遍重录,连父母职业、家庭住址这些都要写。 后来用了牛客网申助手,一次录入之后,打开任何公司的网申页面自动填写,反思了很久为什么没早点用这种工具...
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