字节日常实习 AI应用开发 30min

目前在网易做ai应用方面的开发，日常实习已经三个多月了，部门目前只有我一个实习生，mentor 说继续干下去是有转正机会的，部门氛围很好，mentor 已经很熟了。再就是要不要去参与一下暑期实习呢，最近海投了很多的大厂，基本都在笔试测评阶段，字节一面已经挂了我确实是准备的很仓促。想的是暑期是，专注bat 把其他的都鸽一鸽，多点时间来准备；还是海投海面，各个大厂都去试呢想着跳bat 的话，难度也很大再就是今年的转正概率估计也很悬最后就是，想问一下，要投比网易大的公司的话，是bat ➕蚂蚁➕京东➕拼多多➕美团吗，京东之前日常拒过一次了哈哈哈，比较倾向于base在杭州上海，最最最想去的是阿里和字节

1. 自我介绍2. Python 里的 __new__ 和 __init__ 的本质区别是什么，哪些场景必须重写 __new____new__ 负责创建对象，返回实例本身；__init__ 负责在实例创建完成后做初始化。真正必须重写 __new__ 的场景并不多，常见的是不可变类型子类化、单例控制、缓存复用、元编程对象创建路径劫持。因为像 str、tuple、int 这类不可变对象，很多状态在对象创建时就固定了，等到 __init__ 再改已经来不及了。 class MyInt(int): def __new__(cls, value): return super().__new__(cls,...

美团｜字节跳动｜小红书｜阿里｜腾讯这些走在AI前沿的公司，会考察不少AI内容从招聘JD和HC也不难看出AI内容要求越来越高目前业界主要分为“强制使用派”和“能力评估派”两类。1. 明确要求或鼓励使用 AI• 美团：校招/实习环节设置“AI Coding”关卡（如 Catpaw 系统），通过选择题（工具使用经验）和视频题筛选候选人。• Canva：明确要求前端、后端岗位在面试中必须使用 Copilot、Cursor 或 Claude，禁止纯手写，考察人机协作效率。2. 深度考察工具经验与理解• 字节跳动：面经显示会深入追问 Cursor、Trae 的使用细节，以及 AI 在具体业务场景（如推荐系统、高并发）中的应用逻辑。• 腾讯、阿里：技术一面常问“用过什么 AI 编程工具”，并探讨 AI 对开发范式的影响。• AI 独角兽/初创公司：如面经中提到的豹趣科技等，几乎不问八股文，全程围绕“你用 AI 解决了什么实际问题”进行项目拷打。面试建议与避坑指南1. 工具准备：至少精通一款面试官默认候选人已具备工具使用经验。• 必选：Cursor（兼容 VS Code 生态，支持中文）或 GitHub Copilot。• 加分：了解 Windsurf、Claude Code 或各家自研工具（如阿里的 Qoder）。• 底线：不要只停留在“听说过”，必须有实际项目或代码片段作为案例。2. 能力重构：从“写代码”到“审代码”AICoding 面试的核心不再是手撕红黑树，而是代码评审（Code Review）能力。• 识别幻觉：AI 常生成“看起来对但跑不通”的代码（如编造不存在的库）。面试中需展示你如何快速定位并修复这些错误。• 把控边界：AI 喜欢过度重构或修改无关代码。要强调你如何通过 Prompt 限制其修改范围，确保不破坏原有逻辑。

攒人品中 1.项目拷打2.支付场景下，如何保证数据一致性？如果中间某个环节失败了怎么处理？3.如果消息队列、数据库、第三方支付回调之间出现时序问题，你会怎么处理？4.你们项目里有做过性能优化吗？有没有关注过QPS、响应时间或者监控指标？5.如果支付接口在高并发场景下出现延迟升高，你会怎么排查？6.Java线程池核心参数有哪些？你平时怎么配置线程池？让你设计线程池会怎么设计7.synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么？  volatile 能保证什么，不能保证什么？8.JVM内存区域怎么划分？垃圾回收机制了解哪些？9.你最近有关注AI相关的东西吗？10.agent是什么？深挖11.transformer 的核心机制12.skill13.如果让你用后端开发的视角去参与一个agent应用，你觉得自己可以负责哪一部分？