这个β研考不了一点

1. 项目拷打2. Agent 和传统工作流到底有什么区别传统工作流更像一个提前画好的流程图，路径基本固定，输入来了以后按节点顺序执行，比如分类、检索、总结、返回。它的优点是稳定、可控、好排查，比较适合业务规则明确的场景。Agent 的核心不是“多一步调用模型”，而是“具备动态决策能力”。它会根据任务目标、当前上下文和外部环境决定下一步做什么，比如先查知识库还是先问用户补信息，要不要调工具，要不要继续分解任务。实际落地里，纯 Agent 和纯工作流都不多，更多是混合架构。主链路用 workflow 保稳定，在复杂节点里再让 Agent 做决策，这样可控性和灵活性都会更好一些。3. 你理解的 A...

面了这么久发现面大厂虽然难，但整个面试流程是固定的，面完是会让你面试有所收获，能发现自己的缺陷不足的。面小厂纯属开盲盒，总能收获些神人上午面的一家小厂，面试官实习八股都不问上来直接让我写个功能，面到一半来句“wc，tmd这么d”（素质挺低的，不过不是骂我）下午二面的是家80人初创小厂叫句子互动，面试官是个中年光头男，要我百度一个在线编译器，10分钟写一道编程题（太久没写超时了），前面就感觉态度很怪，整个人很烦躁，我习惯性的打开了IDEA，来句“你没听清我说话吗？用在线编译”😅后面发我了一串代码让我讲解代码功能，代码太长飞书的弹幕列表又小，我拿触摸板复制不全。面试官就阴阳我“你觉得你是个细心的人吗？你代码都没复制全”，我道歉完之后，划拉了好一会那代码也粘不下来，我又道歉说我看着代码讲，那面试官还发火“把代码复制出来好吗？😡”要不是线上估计得跳过来打我本来前面态度差就够烦了，丢下一句话“爱过不过，真是费劲”就把会议关了，留下一脸懵逼的👨‍🦲

刚看到到了初试，还没面就流程结束，有没有知道什么情况的

背景4年前端，有AI行业的工作经历多的不说了，纪念一下吧，感觉啥都没答上来，面试官能和我聊四五十分钟也是难为他了正文为什么会有给ai用的sandbox，它的出现是为了解决什么问题？有没有用过sandbox？llm playground深挖sse和socket的区别，为什么用sse做流式而不是socket假设你现在在用这个playgroun和ai进行对话，发送按钮点击了，此时模型在不断的一个字一个字的蹦出来，在这个流式输出的过程中，我刷新了页面或者切了一下对话再切回来，这个时候作为用户我肯定希望对话是继续的，这种场景你是怎么处理的？后续面试官补充：sse不是socket，在断掉之后，是没有重连这...