数分简历求建议！！！

鼠鼠大三,回顾大二一整年的技术积累和实习经历,我觉得还是有很多值得总结和分享的内容。希望我的一些经验，能够为即将准备秋招和实习的同学们带来一些启发。由于我的技术栈偏底层,主要面向高性能方向,因此在求职时可以覆盖的岗位范围也相对较广。在今年,我拿到了以下几份offer：阿里巴巴淘天终端：主要方向为框架优化与 SDK 优化；Shopee 搜广推部门；某量化公司实习岗位接下来，我将围绕手撕代码、八股、项目、实习经历和场景题这几个方面，逐一分享我的经验。手撕在无论是大厂还是量化岗位的技术面试中，手撕代码都是极其关键的一环。它直接体现了你的编码能力、逻辑思维、问题建模能力。因此建议一定要系统性训练这部分内容。首先我推荐入门的话,可以先刷刷leetcode上hot100,理论上你刷完hot100对你面试就足够了(这里指的足够是你能把hot100基本都能很快的写出来).接下来你还想继续强化的话(面独角兽和量化),那我十分推荐这里面的 [题单](https://huxulm.github.io/lc-rating/zen),你按照里面题单刷,对能力提升我觉得是质变的.(具体刷是按照难度和自己的熟练度,觉得自己掌握了就跳200的熟练度的下一题)八股就是八股的部分.对于八股来说.你必须要掌握的,我觉得有三方面,一个是数据库,分布式,和redis.对于前两者来说 有比较好推荐的资源是cmu的15445和mit的6.824.这个对于你理解数据库和raft是很有必要的.这两者是相辅相成的,你学完这两者会让你直接猛猛提升理解.能力提升很多很多. redis的话,我推荐你读源码,redis源码1是不难,2是确实写的很好.又能提升读码能力,又能提升对nosql的理解.至于操作系统和计算机网络.因为掌握这两方面对于你对计算机里理解的提升是质变的,可以看linux早期源码和bsd网络协议栈源码(如果时间充裕的情况下),这对你阅读源码的能力的提升很大.但时间不够或者不感兴趣没必要看源码,浪费时间.语言方面的话,我是cpp,rust.我只能推荐这两个你要深入的理解的话,你可以先理解cpp,你就会发现rust就是严格板cpp.学cpp的八股有两本书,一本书stl源码详解,一本是modern effective cpp,照这两个学,再加上做个cmu的那个数据库任务,就足够了.rust的话,直接读官网教程就很ok了.反正最重要的还是理解,你得把他们理解贯通,在面试中随时切换,就很棒了项目对于项目来说,最重要的是现在的简历的项目同质化很严重.你需要给面试官眼前一亮的感觉,没必要做啥xx商场,xx外卖这些的.做个可以体现你能力,技术栈的项目就很ok,加上点啥想法,给面试官耳目一新的感觉就ok了(一定要有mysql优化,感觉面试官很喜欢问),最后在包装包装,就很ok了实习实习经历的话,你得要讲清楚自己做了什么,具体而言是什么.用了什么手段,怎么优化,把每一步都说清楚,这样的话,很给你加分的.比如我做了什么什么的优化,我为什么做这个优化,我是怎么发现这个的问题.然后把你试过的每一个方案都讲清楚.怎么进一步优化,最终结果是什么,有什么还值得更深一步的改进的地方.体现你对做个业务的逻辑的思考,面试官都是比较喜欢这种.场景场景题我感觉很容易问,天天问你各种场景,问你有一棵树怎么快速保存和恢复,问你怎么设计负载均衡的算法,问你怎么比较快速通知100万人.这些问题其实非常的考验自己的计算机能力和见识,这就是我为什么推荐去看看底层实现,这都是底层实现中比较常见的实现,例如第一个,分成保存索引和实际数据两块,负载均衡可以参考cfs,通知考虑推拉流,这更多体验你全方位的能力,可以多看看面经,然后有不懂的问ai,把这些都搞懂,就没什么问题了.多看面经 + 学会主动思考 + 不懂就问 AI，积累久了你也能应付自如。其他建议突击的话,你就面前一两天,几个小时刷刷,比如数据库,计网,os这些,然后具体看看你面试的那个部门的面经,具有参考的意义很大.总结总结大二这一年的成长，我最大的感受是,“真正打动面试官的不是包装，而是你对技术的理解深度与思考广度。”好好沉淀吧,希望我的复盘能为你在实习或秋招中提供一些方向感。如果觉得有用的话,给我点个赞吧

1. 请用30秒自我介绍，突出与你“数据分析师（出行场景）”岗位最契合的三点能力。2. 你如何概括滴滴当前多元出行生态（快车/拼车/两轮/公交/货运）中的数据价值链与核心壁垒？3. 描述一次你用SQL+统计分析解决真实业务问题的经历（突出目标、方法、结果、复盘）。4. 假设近一周新客首单转化率下降，你的第一轮诊断框架会如何分层与优先排查？5. 如果要搭建“城市级供需匹配效率”指标体系，你会设哪些一级/核心指标及其计算逻辑简述。6. 当实验组提升了2.5%的下单率但样本量尚不足，你如何判断是否继续观察或提前收敛？7. 你如何向非技术同学解释“因果推断”与“相关分析”的差异，并举出在出行定价策略中...

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1. 请做一个简短的自我介绍，突出与数据分析师岗位相关的优势（如数据分析经验、机构客户数据处理能力等）。2. 你为什么申请华泰证券数字化运营部的数据分析师岗位？对“机构客户服务平台数据分析”的核心价值有什么理解？3. 你认为“数据归因分析”在证券机构客户运营中的核心目标是什么？4. 如何快速适应南京团队的数据分析工具链（如SQL查询平台、可视化工具等）？5. 你有过跨团队（产品、运营、研发）协作推进数据分析项目的经历吗？如何协调不同团队的数据需求？6. 证券数据对“准确性”和“保密性”要求极高，你会如何保障分析过程中的数据质量与安全？7. 你对南京金融科技领域的机构客户数据分析趋势有什么观察？...