soul算法岗二面 面经

一面 50min1. 拷打项目细节2. 机考题思路3. 手撕多头注意力机制4.八股：transformer架构、位置编码的作用、梯度消失和梯度爆炸的原因及其解决方法二面 30min1. 简单问了一下实习和项目2. 手撕：数组的第k大数3. 实习过程中遇到的最大的困难 怎么解决的三面：1. 怎么看待华为的文化2. 在实习过程中有无和同事多方面协调，协调中存在什么问题，怎么解决的3. 实习的时候有没有主动承担别的工作

timeline：9.30 一面，2小时后通知通过10.10 二面，第二天通知通过10.21 三面，2小时后通过10.22 hr面，电话十分钟问了下offer情况，然后走offer审批10.27 收到意向一面1. 算法题： 1. 312. 戳气球 2. 多头自注意力2. 八股： 1. transformer为什么要除以根号dk 2. pre norm和post norm分别适用于哪些场景？3. 实习相关 1. 为什么不用tranformer decoder做序列生成 2. 用户侧和广告侧用到了哪些特征？ 3. 如果考虑用户历史行为序列，如何加入做特征交叉 4. 如何做可导sample 5. 两...

1、自我介绍2、AUC的物理含义是什么？3、AUC具体怎么计算？若给定roc曲线横轴，如何得到纵轴对应值？4、你用到的DSSM的损失函数是什么？优化目标是什么？5、是否了解NCE这个损失函数？6、SENet的作用是什么？7、SENet如何让DSSM的特征交叉做得更好？8、DSSM在训练时的正负样本是如何选取的？Code:实现以下函数：def drop_out(X,rate,mode=‘training’):追问：1、代码中分母的1-rate的作用是什么？2、mode有哪几种取值？

岗位偏多模态、内容理解写面经，攒人品1. 从实习项目中提问八股（1）视频数据是如何采样的？抽几帧？分辨率多少？（2）采样后的数据是如何过模型的？（3）用的什么模型？介绍一下？（4）了解其他的多模态大模型吗？介绍一下？（5）介绍一下transformer的结构？（6）介绍一下multihead-attention?（7）multihead-attention为什么要切分？为什么要做成多头的？（8）你觉得多头注意力能提高计算效率吗？结合公式推导一下？（矩阵计算）（9）不能提高计算效率，详细讲讲为什么？（10）multihead-attention现在有一些优化，现在主流的优化都有哪些方向，每个方向...