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这就很难受
2023-07-01 19:45
武汉工程大学 C++
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入职两天解约可行吗
马上入职,但有另外一个更喜欢的单位估记也马上发签约。不知道入职后两天解约还要不要付违约金
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一只菜鸡罢了
湖南大学 Java
你入职还有应届生身份?
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发布于 2023-07-21 08:36
湖南
病鼠鼠
杭州第二中学 Java
?铁付,你这,中行没消息了?
1
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发布于 2023-07-01 23:12
山西
董校长内推
贝壳找房_研发工程师
入职了再解约下一个公司不一定认你是应届生,不建议入职再辞职
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发布于 2023-08-22 19:13
北京
南渡zzz
华东交通大学 golang
签了双方呀要付
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发布于 2023-07-06 19:53
上海
Souup
华为_全球技术服务部_软件开发
程序没问题就行
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发布于 2023-07-03 16:17
上海
白鹭先生
新疆大学 数据库工程师
同问 还没入职
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发布于 2023-07-03 10:40
新疆
暂无评论,快来抢首评~
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04-05 12:05
中南大学 Java
MQ简历话术
本专栏只总结最重要的八股,简历对应的 简历话术: RabbitMQ:理解异步、削峰、解耦;熟悉消息可靠性、幂等性、顺序性、死信队列和延时队列及消息积压问题的解决方案 1. 作用:异步削峰解耦 电商秒杀系统(综合体现异步+削峰+解耦) 场景描述:双11零点,某商品限量秒杀,瞬间涌入百万级并发请求。 异步(秒杀用户立即得到“排队中”响应):用户点击“立即秒杀”后,立即返回“排队中,请稍后查看结果”。后端消费者慢慢拉取MQ消息,真正完成订单创建、扣库存、发券等操作。 削峰(流量大时不让服务垮掉):网关层只校验资格、生成秒杀令牌,不处理后续逻辑。所有有效请求直接写入MQ(例如订单预处理队列),瞬间...
简历技能对应的核心八股
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04-02 23:29
广西大学 算法工程师
懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
AI-Agent面试实战...
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04-03 09:32
已编辑
华南农业大学 golang
🐧
昨天面试官打电话来说有事情,晚点发个邮件调整一下时间,结果今天显示流程结束了,要发一封邮件问问吗
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03-22 16:43
西北工业大学 Java
谁能告诉我后端还能干几年
现在AI这么恐怖,毕业26,能干到30吗?暑期实习也找不到,感觉快进斩杀线了啊
钱嘛数字而已:
拖拉机被发明出来之后,就不需要农民了吗?农民还是需要的,但不需要这么多了,另外对农民的要求也变高了,需要会开拖拉机。
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昨天 11:05
门头沟学院 Java
3.30美团ai应用一面
1.skills和tools是怎么区分的?2.skills真正的优点是什么?能做到什么?3.mcp的讲解? mcp要定义接口的话,必须把参数那些都定义到上下文中,他是一个比较冗余的信息,会污染到上下文。正常的工具调用是不需要这些冗杂语义的,而skill会隔离这些东西在上下文里面会去隔离这些东西,不光是token消耗量。还有一个重点就是做到按需加载,渐进式加载的问题。4.长期记忆是怎么做的?用户的记忆属于实体记忆,实体记忆应该更偏向于关键词记忆,并非rag。5.接触过融合检索吗?融合检索是什么?6.混合检索的融合算法是什么样的?他的比重是什么样子的?有可能rag找回了top5,es召回了top5...
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