河北电信

📍面试公司：小鹏🕐面试时间：25.08.13💻面试岗位：NLP算法工程师❓面试问题：1. Retrieve模型的训练2. Rerank模型的设计3. RL的reward设计原理，为何这样设计4. 职业生涯规划5. 开放性问题：LLM在汽车上可以有哪些落地场景手撕算法：区间合并🙌面试感想：面试官很和蔼，聊了很多，反问环节一直在聊天，还劝我一定要了解好一家公司的五险一金、年假天数等再选择，说毕竟刚毕业的学生太年轻，怕吃亏

本人双九，无论文，研一，有时间多实习，能做大模型吗

1️⃣一面 1．自我介绍，问实习和论文2．了解哪些最新的多模态大模型，简要介绍3．在 BLIP -2或者 Qwen - VL 中， Learnable Query 的作用是什么4．介绍一下Wide&Deep和DCN这两个模型5．大模型的后训练是怎么做的，在 VLM 上做后训练有什么区别6．知道 SAM 吗？说说 SAM 是怎么做的7．了解多模态 RAG 吗8．概率题：一根绳子剪成三段，这三段可以围成三角形的概率是多少9．代码：一个推荐链路的排序2️⃣二面1．自我介绍，问实习和论文2．讲一下 LoRA ，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全0吗3．除了 LoRA ，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术4．现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计5．平常训练或者微调 LLM 或者VLM，有什么感受6. 专家划分子空间是区分不同任务但有时候并不能取得理想的效果这是为什么7. 概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率8. 场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，商品比较多怎么降低时延📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

面试迟了大概半个小时。说是前面的人没面完。好像他们面试是专门留一天面的。自我介绍，做题。面试官问我会啥，说就是走个流程。leetcode 打家劫舍。主聊项目，考察对 VLM 的理解，CLIP的理解。问Long CoT 如何定义？32k及以上。反问工作强度和业务应用。很累。面完直接第二轮。高强度面试wok。部门老大面试，没做题，感觉是业界大佬。聊强化学习，其中有个点是把 rollout 阶段把全错的样本部分替换为对的，让模型可以进行学习，问“和DPO有啥区别”？这样不是off-policy了吗？ on-policy 的优势是什么？GRPO的缺点很大，必须是可验证的query，开发问题，例如报告生...