最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

兄弟们，七面终上岸！😭😭一路走来满是坎坷与波折，从最初的遥不可及、不敢奢望，到如今咬牙坚持终得圆满。付出了无数努力，熬过无数难熬的时刻，也算给前段时间的埋头拼搏画上圆满句号。点赞多的话，后续整理完整面经，分享经验干货，帮大家少走弯路～

项目都是大部分ai跑的，目前投了很多简历都挂

最近在北京面了一圈，越面越清醒：大厂看着光鲜，可进去之后大多是重复劳动、流程冗长、晋升看年限，想做点有成就感的事反而很难；小公司又参差不齐，要么管理混乱，要么老板画饼，干几个月就散伙的也不少。踩过几家坑之后，终于遇到一家让我愿意留下来长期干的科技公司：中思创新（北京）科技有限公司。不是广告，纯个人求职体验，给同样在找技术岗的朋友一个真实参考。我最在意的，从来不是公司多大，而是能不能学到东西、氛围舒不舒服、值不值得长期投入。这家公司，刚好踩中了所有我想要的点。氛围：没有虚的，大家都在认真解决问题一进公司就能感觉到，这里没有职场表演。不搞早会晚会打卡文化，不搞无意义汇报，不搞上下级那套。领导和工程...