得物算法

暑期实习什么时候投？ 暑期实习的特殊性 暑期实习是应届生（尤其是想进大厂的同学）最重要的求职机会之一：  HC多：很多公司专门为暑期实习预留大量名额 门槛相对低：比秋招容易一些 转正机会：表现好可以直接拿秋招offer 时间明确：6-9月，集中在暑假  1月-2月：网申启动期 头部公司开始发力：  字节跳动、腾讯、阿里、美团、京东…  建议：  看到公告就投，不要等"准备好" 简历先交先筛，先到先得  2月-3月：笔试面试高峰期 流程：  网申 → 简历筛选 → 笔试 → 群面 → 技术面/业务面 → HR面 → Offer  注意事项：  提前批可能2月就发offer了 ...

由于今年行情有点异常，很多人拿到了三十大几 K 的 offer， 甚至很多应届就拿到了 40 多 K。 有时候就突然觉得好像很多同学在原本在同一起跑线上，然后一下子经过秋招，可能一辈子都赶不上人家的工资了。心里会觉得凭什么呢？好像他也没比我强太多。但是仔细想想，好像人生就是这样，大部分人能力其实是差不多的，更多不一样的是选择和个人的际遇。想到这里可能心里稍微好过一些。但是也希望大佬们不要再拿着很高的薪资，然后说是侮辱价了，因为很多人拿不到这么高的工资。

实习期间参与的项目，聚焦于合同审核场景，本文以合同审核为例，针对在垂直落地场景中，为什么需要做sft微调展开简单的讨论和个人的一点见解。 传统合同审核系统依赖规则编写和关键词匹配，局限性突出： 一是规则需人工逐条维护，新增合同类型（如技术许可合同）时，需重新梳理数百条规则，迭代效率极低； 二是无法处理模糊表述，如“合理期限内整改”“适当补偿”等条款，关键词匹配会直接漏判； 三是不具备推理能力，无法关联多条款风险，如管辖地与争议解决方式的逻辑冲突。二、为什么需要SFT——教模型学会“思维”对合同审核场景而言，基座模型就像刚掌握法律基础的实习生，懂术语但不懂业务判断，SFT本质就是用高质量业务数据...