算法实习 百度二面面经（搜索

三月份个人面经合集整理了一下，分享出来2.27 晚八点到九点腾讯S3HR与管理线 一面挂 面试官看起来很憔悴，问的也比较广但不深入上来先一道算法 最小路径和 经典二维dpStringbuilder和stringbuffer的区别是什么springboot项目中 你是怎么处理全局异常的==和equals的区别在哪ArrayList和LinkedList的区别在哪java里面怎么实现线程安全的sync能修饰变量吗volatile关键字可以修饰变量吗哪些注解可以实现依赖注入那他们两个有什么区别那hashmap中 我们要填充多少个键值对时 会触发他的扩容机制呢mybatis的缓存机制有过了解吗那程序上线后 频繁fullGC 你怎么排查呢设计一个简化版QQ 会有群聊 聊天记录 在线状态这些东西 你来设计的话 会用到什么数据结构呢开始问项目那你们模型用的什么模型 追问哪个是推理模型那你们这个流式输出到前端 怎么做的那你们选用大模型 考虑的维度有哪些大概说一下大模型的原理那你说一下大模型的参数是什么吗用过什么数据库呢问了一个sql题 一个表里两个字段 一个id自增 另一个name 现在有一个1 张三和10 张三 那怎么去重呢inner join和left join有什么区别呢怎么避免脏读呢redis的哨兵模式有过了解吗redis怎么做持久化的那中间件的话 你还有其他了解的吗那其他语言呢 有过什么了解反问

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

最怕的就是二面。一面往往是技术初筛，面试官大多是组内的工程师，问的都是简历上的基础问题 —— 比如 Spring Boot 自动配置原理、MySQL 索引失效场景、Redis 的五种数据结构，只要平时刷题背书到位，基本都能应对。甚至遇到和善的面试官，还会给你提示，氛围更像技术交流。但二面不一样，面试官通常是技术 leader 或者部门主管，他们的目标不是 “你会不会”，而是 “你行不行”—— 能不能独立负责模块，能不能解决复杂问题，有没有培养潜力。问题不再是零散的知识点，而是结合项目的深度追问，挖得你头皮发麻。比如一面问你 “用过 Nacos 做服务注册发现吗”，你答 “用过” 就能过关；二面会追着问 “你们项目为什么选 Nacos 而不是 Eureka？集群部署时遇到过什么问题？怎么解决的？如果服务雪崩了，Nacos 的保护机制能起到什么作用？”。这些问题没有标准答案，全靠你真实的项目经验和思考逻辑，半点掺不了假。更要命的是，二面还会夹杂技术方案设计题。比如 “现在要做一个高并发的订单系统，你怎么设计缓存策略？如何防止缓存穿透和雪崩？数据库怎么分库分表？”。这种题考察的是你的全局观，不是背几个概念就能糊弄过去的，得把数据结构、中间件、分布式理论串起来，形成完整的方案。二面就像一场压力测试，一面的 “会” 只是入场券，二面的 “懂” 才是通行证。它筛掉的不是没背过书的人，而是那些只会死记硬背、没有深入思考的 “伪技术人”。也难怪大家都怕二面，毕竟这面过了，offer 就稳了一大半；挂了，就只能眼睁睁看着机会溜走，再从头投简历、一面，重新熬一轮。

本人27届双非，去年开始从Java开发转Agent开发，目前有一段三个月金蝶的Agent开发实习经历，4月份离职，准备春招。原本目标是找一份有名气的中厂Agent开发实习，但是官网上投的所有中大厂基本上都是简历挂了，已经死心了。目前手里面有几份offer，在考虑到底是怎么办，有点不甘心，手里面的基本上都没啥名气，怕对后续找实习或者工作没啥帮助，不知道要不要走，但又怕再拖下时机过了，找不到实习了（或者比现在手里面的还差），请各位大佬给点意见吧。目前手里面主要有两个千人公司比较纠结是否要去的。其他都是500-999人的小厂，暂时不太考虑。鼎捷数智，南京，4600一个月（台湾企业）国投智能，厦门，包...