宁德时代测试部

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

室友今天问我：你怎么投简历投这么快的？ 她看我十分钟投了三家，以为我简历写的很短（不是！） 解释了一下，就是用了网申助手，把重复填表这部分省掉了。 简单说一下是什么： 牛客出的Chrome插件，把基本信息录进去一次（姓名学校专业项目经历这些），之后打开任何网申页面，点一下自动填，不用每次重新输。 我投的这几家都能用：字节、腾讯、美团、阿里、网易、快手，大厂没遇到问题。 【我的用法】 早上统一开几个网申tab，插件自动填好，我逐个检查开放题（自我介绍/为什么选我们要自己写），确认没问题提交。 以前投一家要15分钟，现在五家加起来20分钟，剩下时间拿去背面试题。 【缺点也说一下】 个别小厂识别失败...