27实习字节后端ai开发一面凉经分享

继续来分享下最近的面经~
手撕:股票买卖,只买卖一次和买卖多次
1.介绍第一个项目
2.本地缓存怎么实现的?了解底层原理吗?看过源码吗?
3.一个本地缓存应该具有什么样的能力呢?比如缓存过期、缓存写入、缓存查询,有没有批量写入批量查询?
4.让你实现一个本地缓存,选择什么数据结构能够实现这种基本能力?选择可以设置缓存过期时间的那种
4.1你说的设置过期字段是懒实现,怎么设置主动的删除过期数据?hashMap能做ttl的排序吗?
4.2你了解redis过期怎么处理的?
5.如果用hashMap会有什么问题吗?为什么有线程安全问题?ConcurrentHashMap是怎么实现线程安全的?jdk1.8的锁性能高还是jdk1.7的性能高?看过源码吗?
6.了解juc吗?看过源码吗
7.数据一致性怎么实现的?先更新数据库后删除缓存是怎么保证原子性的?事务和消息队列是怎么保证的?
8.@Transactional能够实现什么目的,怎么回滚?这个注解和数据库有什么关系吗
9.ThreadLocal是怎么实现的?
10.说一下InnoDB的锁机制
11.介绍第二个项目,被打断
12.rag检索怎么做的
13.了不了解ai底层原理,大模型是怎么构建的,和搜索引擎比如百度搜索的区别
14.模型训练过程
全部评论
就当作学习吧 我也没准备好 明天迎接死亡
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发布于 04-29 20:44 江苏

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门头沟学院 Java
发一下问题给大家参考,攒攒人品!1.实习拷打2.拷打第一个项目:如果长表格被切分到了两个不同的Chunk,如何保证大模型在回答时不丢失表头信息?为什么不直接把图片转成描述再做文本检索,而是做视觉Embedding?有什么好处?3.拷打第二个项目:你是如何设定记忆总结的触发条件的?是根据对话轮数总结,还是根据Token消耗量来总结?如果测评量表返回的数据量非常大,超过了模型窗口,在不丢失核心指标的前提下,如何对工具结果进行预压缩?4.为什么在做RAG时,切片不能切得太长,也不能切得太短?5.什么是混合检索?为什么一些场景下,只用向量检索效果不好?6.如何在Prompt中设计拒答逻辑,让模型在知识库没有相关内容时,不强行生成答案?7.什么是CoT?它在提升Agent逻辑推理能力方面的原理是什么?8.在Function Call的过程中,大模型返回给后端的是真实运行的结果,还是调用的意图?9.拷打Transformer10.了解MySQL吗?在MySQL中,如果要存储用户的对话记录,你会选择哪种字段类型?为什么?11.Redis有哪些常见的数据结构?12.为什么在大模型应用中,会把一些重复的问题和答案存入Redis缓存?13.介绍一下如何利用Redis存储大模型的响应结果?14.如果两个用户的提问意思一样但表达不同,如何判断该不该命中Redis里的缓存?15.在分布式Agent环境下,用户的Session应该存放在哪里?16.手撕:无重复字符最长子串
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