光大北分金融科技还是美团数据策略呢

随着最近的晋升结束煮包也是有资格当面试官了，预计下个月开始就有机会拷打广大牛友了。我的承诺等我当上面试官我承诺：算法easy：作为一个不喜欢刷算法的人来收，算法题我只出easy，难的我也不会。八股少问：八股文我都忘的差不多是时候该复习复习了，不然都不知道人家回答的对不对。开发少问：因为本人的开发功底一般（不然也不会找测开），遇到我可以放心开发问题问的不多。我会问啥因为还没有真正的当过面试官，所以估计要先向ld学习一下怎么面试以及面试的时候问啥，等我把这些东西摸清楚之后会给广大牛油发个帖子写一下我这边招人的要求还有面试常问的点。双非的小伙伴可以放心，煮包二本出生肯定不会搞学历歧视的。如何遇到我可...

花了快两百改简历，投了一百多家，一直被拒，普通二本还能上岸吗😰

大佬们什么意思啊，挂了是吗

1. 在大学课程设计中，你曾做过“校园快递点取件效率分析”，需处理3000条取件记录。清洗时发现15%的记录存在“取件时间为空”或“取件人信息重复”的问题。作为无实战经验的应届生，如何排查异常原因？用哪些方法处理（如删除、填充、标记）？处理时考虑哪些因素避免影响分析结论？a. 追问1：若处理后发现“异常数据”集中在周末，且需对比周末与工作日的效率差异，会如何调整处理方式？b. 追问2：这次数据处理让你意识到哪些技能欠缺？后续如何弥补？2. 入职后参与“天猫双11美妆类目”复盘，分析“某爆款口红销量未达预期”的原因。手头有浏览量、加购数、支付数、用户评价关键词等数据，按什么步骤展开分析？优先看哪...