美团大模型应用算法一面 攒人品

攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!
1.实习拷打
2.说一下第一个项目的目标是什么,主要做了什么?
3.为什么选择rrf混合检索,而不是简单的加权?
4.这里用了hyde技术,原理是什么?为什么能提高语义匹配度?
5.结构感知切分如何确定边界?如果换个格式的文档是不是会有问题?
6.reranker和embedding模型在原理上有哪些区别?
7.专属的高质量goldendataset是怎么构建的呢?忠实度的评测是基于什么?评测结果遇到过稳定性问题吗?
8.为什么选择qwen2.5-7b这个大小?
9.第二个项目小组有多少人?自己负责的内容是哪些?大概说一下项目具体做了什么?
10.设计了边缘侧fallback降级引擎,它的一个处理逻辑是什么样的?比如云端大模型不能用的时候边缘侧该如何保证它的基本功能?
11.语义识别的准确率是如何评估的?
12.深度相机2d图像转3d坐标数据是怎么实现的?
13.三维坐标到机械臂的动作映射是解析解还是数值解?机械臂的自由度大概是多少?
14.硬件成本是如何计算的?有考虑过其他开销如人工,算力等吗?
15.langchain框架和agent在设计理念上有什么区别?在什么场景你会选择哪一种?
16.FAISS和其他的向量数据库相比他有哪些优点?
一般你会选择哪一个?
17.怎么看待rag和微调这两种方案,会倾向哪种?
18.大模型更新迭代比较快,自己平常是怎么保持技术跟进的?最近有没有了解一些新技术?有没有自己折腾过?
19.手撕leetcode103.二叉树的锯齿形层序遍历,时间复杂度是多少,空间复杂度是多少?如果换用dfs解法,复杂度分别又是多少?
全部评论

相关推荐

全程无八股,两个面试官都非常好!2026_0305-14:00_快手一面1. 自我介绍2. 你项目里面提到了AST 静态分析生成文档让AI更好理解上下文具体是怎么做的?3. 你提到了用到很多rules,你有想过用AI来code review吗?4. 用了这么多rules,你有用过skill吗?5. 面试官Code Review提到目前已经在大量使用AI来CR,和面试官讨论AI CR的一些安全的问题6. 你项目中使用到了IntersectionObserver能讲一下为什么用这个替代监听滚动吗?7. 你项目中提到Git Hash 增量更新机制,实现仅对变更文件进行文档更新,这个是怎么实现的?8. 项目中写道,“骨架屏预加载+ 视口懒加载+错误自动兜底”,这个你是怎么设计的呢?9. 有写过移动端或者安卓的app吗?10. 手撕 数组 合并,去重,排序(不用api)11. 用Vue多还是React多?(说了Vue)12. 用React手写一个子父传值(React太差了后面还是让用Vue了)13. 被面试官建议多学React,大厂还是React多一点....14. 反问,大概做什么,聊了一些架构设计相关。二面2026_0309-15:00_快手1. 面试官开始先是介绍了一些国内抖音,PDD,京东,淘宝,快手的电商布局2. 然后又介绍了一些前端团队的方向3. C端APP,B端商家服务平台,内容数据审核,监测4. 自我介绍5. 项目中AI的对话框的长对话和打字机效果有考虑过用一些开源的库吗?6. 没有使用库,怎么实现的呢?(SSE+setTimeout)7. React的useEffect的第二个参数三种情况分别代表什么?8. React.Memo和useMemo分别代表什么?9. 对前端最近比较热的方向有了解吗?10. 你使用cusror这样的编辑器是自费还是?11. 反问(对实习生期待是什么)
查看16道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
1
分享

创作者周榜

更多
正在热议
更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务