大佬们，从推免完开始我就一直在想未来该怎么走，就是到底是后端，还是算法，算法怕学历不够，但又馋算法的工资，后来决定无论未来敢不敢算法，后端也得学好，因为我想走的不是研发岗的算法，而是偏落地的，所以后端基础应该用得上，毕竟现在一个项目，又不是不能即用java，又用python，所以我就跟着尚硅谷网课开始了三个月的高强度学习，反正也算是有点基础，学的也挺快吧，现在刚做好简历，求大佬们给点建议。其外，还有一些问题：1）找实习(中大厂）除了八股，算法重要吗？算法我有些基础，所以复习起来应该比较快。2）我想的是在明年九月开学前来两段实习经历，第二段想进比较大的厂，我该怎么准备呢？3）我不太确定我这样做对未来有没有帮助，毕竟我还得读研究生，我想的是给自己留后路，就是算法走不通了，还有java保底，亦或者找算法岗，我还有比较好的后端基础，有没有已经工作的哥哥给点建议呢？但我感觉学总比不学强，hhh

package Mynode; /** * Created with IntelliJ IDEA. * Description: * User: czt20 * Date: 2025 -12-09 * Time: 8:21 */ public class MyListnode implements IList{ static class myliistnode{ public int val; public myliistnode next; public myliistnode(int val) { this.val = val; } } public myliistnode head; p...

1.八股：Transformer的计算复杂度分析，写伪代码2.八股：多头和单头的情况下有什么区别3.八股：DeepSeek R1的创新点和优化点？4.项目：介绍实习经历，并选一篇论文进行讲解。5.项目：提示工程的主要方法有哪些？有哪些优化技巧？6.项目：LLM怎么微调的，数据量多大，各数据配比多少7.项目：SFT和强化学习各自有什么优缺点，分别适用于什么场景？8.项目：大模型生成内容的评测方式有哪些，具体怎么操作？9.项目：大模型输出前后不一致怎么办，如何确保大模型输出内容的一致性？10.代码题：手撕sqrt(x)，保留6位小数

刚步入职场，一切都很新鲜，也有些迷茫。面对繁杂的任务和不断更新的技术，我发现自己最需要的不是急于证明什么，而是 成长。工作不仅仅是完成任务，更是一个学习和积累的过程。每天掌握一点新知识，解决一个小问题，都是在为未来打基础。这个阶段，我希望做到：多学少比：先专注于技能和经验的积累，而不是与别人比较。敢问敢做：遇到不懂的就问，遇到能做的就尝试。总结复盘：每天花点时间回顾，找到自己的不足和进步空间。我相信，只有把自己打磨好，积累足够的经验和能力，未来才有更多选择的自由。现在的我，不急于成功，只希望每天都在成长一点点。