27实习-南芯大模型算法一面分享

继续来分享下最近的面经~
1.你有做过 agent 的项目吗?
2.说说有哪些局限性呢?
3.那你觉得用 dify 去做的时候,就是画 agent 的流程的时候,你觉得需要注意到哪些问题吗?
4.AI 编排这个系统落地的吗?
5.在 Java 里面去怎么对接 MCP 啊?
6.你会玩 Python 吗?
7.那你爬虫爬什么东西?
8.你怎么爬的?
9.那你上一段实习为什么只有两个月?
10.稍微简单介绍一下自己的情况吧。
11.你投我们 AI 技术实习岗位之前是怎么考虑的?未来准备往哪走?
12.你什么时候开始接触 AI 这些东西的?
13.你未来的职业方向是什么?
14.从深层次角度,你觉得什么是 AI Agent?Coze 就是吗?
15.自己写了一个类似扣子/Defi 的编排平台吗?
16.你觉得 Dify 和 Coze 有啥区别?
17.向量化存储和直接存文本,优缺点是什么?向量的代价和收益你有考虑吗?
18.你平时用 Linux 开发吗,还是 Windows?
19.现在开源软件大多跨平台,你觉得背后原因是什么?
20.你项目里提到安全判定,这个是怎么来的?当初为什么要做?
21.详细介绍一下安全判定的实现逻辑和思路
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面试官问题整理1. 自我介绍后的问题:你之前的实习都没有转正机会吗?2. 求职状态:目前有拿到其他公司的意向吗?现在是否还在面试过程中?3. 项目背景与架构:能详细讲一下负责平台的项目背景、整体架构,以及你具体负责的部分吗?4. 技术协议:你们服务间交互使用的 RPC 协议是什么?是 HTTP 吗?5. 数据库设计:你们用的是多表结构还是宽表?有没有考虑过把关联表打成一个大宽表来查询?6. 冗余字段:你提到的冗余字段一般存放什么信息?如果这些字段需要更新,如何保证一致性?7. 数据一致性风险:由于你使用了异步 MQ 更新,用户是否可能短暂看到不准确的数据?8. 系统性能:当前搜推服务的 QPS 大概是多少?在节假日和平时有何差异?9. 服务部署:你负责的搜推域大概有多少个服务实例?每个实例的内存和 CPU 配置是多少?10. JVM 关注:平时有关注过 JVM 相关的问题吗?11. 实习难点:在实习过程中,遇到过哪些技术或工作上的难点?请详细讲一个例子。12. 召回率优化:你在校园智能助手项目中提升了检索召回率和准确率,具体用了哪些技术手段?请详细说明。13. 业务场景:你做的校园迎新助手,它的具体业务场景是面向学校还是企业?14. 基础知识考察:你对 Spring、MySQL 等基础知识哪部分比较熟悉?15. MySQL 日志:MySQL 有哪些日志?它们分别是什么作用?16. 主从复制原理:请讲一下 MySQL 的 binlog 主从复制原理,从库是拉取还是主库推送 binlog?17. 索引结构:MySQL 的索引基于什么结构实现?聚簇索引和非聚簇索引分别存储什么数据?18. 事务隔离级别:MySQL 的事务隔离级别有哪些?分别解决了什么问题?幻读是如何解决的?19. Redis 持久化:Redis 的持久化方式有哪些?AOF 和 RDB 的区别是什么?20. Redis 性能:Redis 为什么这么快?你提到的 I/O 多路复用有哪几种模型?它们的区别是什么?21. 网络请求流程:在浏览器输入一个网址后,发生了什么?如果是 HTTPS 呢?22. SQL 索引命中:有一张表 A,有联合索引(name, score, subjective),以下查询能否命中索引?   - WHERE name = 'xxx' AND score > 80   - WHERE score > 80   - WHERE subject = 'math'23. SQL 编写:   - 写一个 SQL 查询平均分大于 80 的学生姓名。   - 写一个 SQL 查询每门科目都不低于 80 分的学生姓名。24. 算法题:判断一棵二叉树是否是另一棵的子结构(面试官未提供样例,但要求现场实现)。25. 学习方向:最近在学什么新东西?你的职业倾向是更偏向 AI 还是业务开发?26. 职业发展:你如何看待 AI 对程序员职业的冲击?你认为未来程序员的核心能力会如何变化?27. 面试反馈:你对自己今天的面试表现有什么感受?有没有觉得哪些地方没答好?整体感受面试整体不算难 感觉中规中矩,但是第一次考到sql题目没有啥准备,后来卡了一会被面试官提示了一下,还说sql不太熟 算法题判断子树其实刷到过,后来面试官问我有没有刷到过咋写这么快,我犹豫了一会说没刷到 (已接offer,后续会更其他的面经)引流一下哈哈哈
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