zilliz go一面

最近进行了一次Qwen团队技术面，挂了，没有下一轮，整理材料如下，希望对大家有帮助。请简述Qwen大模型的整体架构设计及其核心创新点。Qwen模型在支持128K超长上下文时，如何解决显存和计算复杂度的问题？Qwen采用了哪些高效注意力机制？请详细说明FlashAttention及其变体的原理和优势。如何理解Qwen模型中的SwiGLU激活函数，它相比传统激活函数有哪些优势？请解释Qwen模型训练中混合精度训练的实现及其带来的性能提升。Qwen模型在推理阶段如何实现低延迟和高吞吐？有哪些优化手段？请描述Qwen模型的参数分布和稀疏化策略，如何在保证性能的同时减少计算资源消耗？大模型在生成文本时经...

字节tt: 6.27一面，周五面的，周一通知二面7.2二面，一小时后通知三面7.8三面，第二天通知hr面7.9hr面7.10oc腾讯金融科技：7.3一面，第二天通知二面7.7二面，面的很快7.9hr面7.11oc期间生了一场大病住院，人生第一次icu体验，好在没有影响面试，真是心力憔悴

游卡服务端开发面经（已oc） 一面1.自我介绍2.虚函数和多态3.vector删除一个元素如何实现的，讲讲移动语义，如何回收一个vector的内存（创建一个空的，移动给现在的（挺巧妙））4.讲讲几种智能指针的应用场景、weak_ptr如何保证在使用期间资源不失效的5.socket编程的流程6.进程、线程、协程7.cpu计算密集型任务用多线程还是多协程,为什么8.死锁是什么，如何解决9.每次生成1个1到1亿的随机数、且不重复10.反问二面+hr面1.自我介绍2.实验室项目拷打，做的东西偏底层，为什么想来做游戏3.bustub，为什么用B+树4.了解innodb的页面组织形式吗5.了解mangod...

站在企业的角度，企业难以迅速判断一个应届生的真实能力，最好的方式就是通过学历来筛选你能说学历好的人一定能力强而学历不好的人能力一定差吗，答案必然是否定的企业只是更倾向于将学历作为一种能力信号来看学校层次较好的，学生总体水平肯定是高一些，招到合适人选的几率自然也大，企业肯定是期望收益最大化而非寻找个体最优解企业也接受学历一般但能力很强的人，但在众多候选人中，通过偶然性和主观性极强的面试流程，要找到这些人其实非常困难。现实是，只有极少数人既被看到又能正常发挥。我在之前的想法是，学历>运气>技术现在依然这样认为还是那句话，学历不好的，能拿到好offer从来都是在金字塔尖的少数人，卷生卷死才让自己被看到，才能勉强挤进大厂还有更多的，技术能力真的不差甚至更强，最后因为学历不好，秋春招也没能有好的归宿