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2024-09-23 16:29
门头沟学院 Java
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03-26 14:45
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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03-26 15:46
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
战斗战斗,只做第一
在京东实习,最让我印象深刻的就是 “战斗战斗,只做第一”。作为后端开发,每天面对需求迭代、接口调试,压力再大,看到这句标语就觉得该往前冲。它不只是口号,更是刻在工作里的执行力,让我明白技术人也要有敢拼敢赢的劲头。万事做第一,是一种信念,一种心气,我永远也不比别人差!#一张图晒出你司的标语#
京东工作强度 428人发布
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03-30 23:51
门头沟学院 C++
实习
这个简历能去找实习了吗
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03-21 12:42
东莞理工学院 golang
求问,GO后端,ACM金牌,这个简历能进大厂暑期吗
如题,本人双非学院本,大一大二的时候主要在打ACM。但是怕只打ACM找不到工作,大二也开始学开发。大三上边实习还边打比赛,但是圆梦ACM亚洲区域赛金牌了。然后我信息差比较封闭,加上前面打比赛也没什么时间。所以项目就是一个练手项目,想写技术亮点都不知道写啥。后面也没时间做一个新项目。实习也是初创公司。感觉项目经历和实习经历都拉完了。然后也是寒假才了解到暑期实习,然后花了一两周从零开始背八股,刷面经。然后面了腾讯WXG还是有些八股遗漏了,还有被吐槽项目没深度,一面直接挂了。现在感觉好焦虑,感觉ACM金牌好像作用并不大。不知道还能不能找大厂暑期,不行的话要先找中小厂沉淀吗,或者加急一个星期赶出个比较好的Agent项目然后继续投,还是说不如直接去信奥赛教培行业了。考研走算法岗的路线就算了,偏科太严重了也不擅长考试。好迷茫啊,感觉卷不动了。
zhangwanse...:
赶个Agent的项目出来,再去投,应该稳的很
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03-26 20:56
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
AI面试到底会问哪些问题?整理了3轮面经,附答题思路!
写在前面:AI面试一般分技术面和行为面,大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主,行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理?几乎每家必问。答题时要涵盖:正则化(L1/L2)、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别,各自适用场景?CV 方向 BatchNorm 更常见;NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的,有哪些解决思路?从...
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