招银网络线下二面+hr面 2025.9.16 9:00-10:00(大概)

依旧只写记得的
二面:
有点压力,面试官不苟言笑且没啥反馈
1.自我介绍
2.实习中如何协作的(主播依旧拆分,主打的就是分而治之。前端和后端、后端和后端、后端和测试、后端和产品)
3.开发中遇到冲突咋办(依旧拆分,不必多说)
4.调接口调不通如何排查
5.慢sql如何排查(4.5都有点点不会,主播还真没专门背过这种因为真记不住,不过这次过后应该就背住了。。)
6.实习做了啥,讲讲项目的成员组织架构,自己做的事情,业务流啥样(问到这感觉如果有实习会比较注重一些你做的事情啥的,是否真实?或者有无一些收获?)
7.邪门的来了,开始问我的一些技术栈,MySQL,Redis,Mybatis,然后开始问我Redis常用的api有哪些,不记得了,只记得get、set、incr、decr
8.Redis开启事务的命令是啥,不记得,说应该跟Transaction类似吧
9.又问了啥忘了,奖励一道代码题:汽车工厂产车、4S店进车、消费者去4S店买车,用代理模式实现这个过程,哥们发现怎么老给我碰到这种比较奇葩的题,前一天携程还问我TCP传输速率咋算,吾与子了。。,思路就是利用工厂+代理,总共四个类:Car、CarFactory、FourS、Customer,利用简单工厂,CarFactory的getCar返回一个Car对象,然后FourS持有汽车工厂的引用,通过引用做一个静态代理,Customer要买车就new一个FourS然后调用买车方法,写完了给他解释也没啥反馈。
10.工厂和策略的区别是啥
11.工厂和策略具体的使用场景
接下来就是反问了,也问了一些AI相关的东西,然后面试官又反问我有无用AI做过啥,我说搞过一些AI框架做过简单的应用。

然后让我出去等一会HR叫,我以为是我寄了HR通知我可以滚蛋了,没想到过了,又得吃一面,来一次面一轮感觉小赚,面两轮就是赚翻了hh

然后就是HR面了,问的基本上都是成绩规划啥的,由于主播没想过自己能进HR面于是反问不知道问啥给小姐姐整笑了,然后由她之前问我的一个问题作为反问,然后又问了一下部门啥的,结束,顺了点茶歇跑路。

总之就是纯运,前天晚上稍微看了点东西,结果又一点没问到,感觉有点太随机了。。。

希望给主播个机会吧。。。
全部评论
佬,问啥时候能出结果了吗
点赞 回复 分享
发布于 昨天 16:16 江苏

相关推荐

09-16 15:48
已编辑
四平职业大学 Java
无手撕,30mins左右。【面试问题】1. 🧑‍💻 请先自我介绍一下。2. 🔍 做服务时为何选择 LlamaIndex?是否调研过其他技术?3. 📚 还了解哪些相关技术4. 🧠 对 RAG 有何深入认识?5. 📄 切片(chunking)的原理是什么?6. 🧰 技术栈用过哪些语言(C/C++、Python、Go)?7. 🚀 Go 的 goroutine 与传统线程的区别是什么?8. 🔄 goroutine 的并发控制怎么做?如何等待全部结束?9. 🐳 Docker 镜像三层叠加(A 层 1 MB → B 层改 1.5 MB → C 层删除文件)后最终镜像大小是多少?10. 🗂️ 容器启动后在 C 层还能否看到被删除的 A 层文件?底层是否仍存在?11. 🧹 有哪些手段可减小最终镜像体积?(multi-stage 了解吗?)12. ☸️ 对 Kubernetes 的核心概念与组件了解多少?16. 🤖 描述 LLM、Agent、MCP 之间的关系。17. 🛠️ 是否亲手写过 Agent 或 MCP?请举例说明实现过程。场景题:13. 🖥️ 1 万台机器偶发 IO 飙高,如何定位任意时间点、任意进程的 IO 贡献?最后反问业务,面试官人非常好,非常友善,很详细的介绍了部门的情况,分享给大家。部门主要分三大块:大数据,云计算,AI Coding。大数据不谈。云计算又分上层和底层:- 上层先做“应用交付”,也就是传统部署的升级版。最早用虚拟机,资源利用率太低,现在全面换成 Kubernetes + Docker 容器化。有了容器,交付模式就变了:需求管理:企业开发不能随手写代码,得先提需求、审批、测试,全流程我们管。代码仓库:GitHub 或内部 GitLab,也是我们维护。CI/CD:以前用虚拟机构建,现在容器化,任务跑完立即释放 Pod,一天并发十几万。装包→单测→API 测试→打镜像→安全扫描→发布,每一环都是 CI 的一部分。Code Review:合并前必须过评审。CD 交付:最核心。前面就算出错也不会让站点崩溃,CD 必须保证高可用、多集群、容灾、流量无损。我们用 Kubernetes Operator 做滚动发布:5 台机器先拉 1 台做灰度,人工验证没问题再逐步扩,数据中心级别也是逐点发布。- 说完上层,再说底层:资源利用率:让一台 Node 跑更多 Pod,省的就是真金白银。混部:CI 任务结束后立即销毁 Pod,把资源立刻让给别人,进一步提高利用率。调度、监控等组件。AI Coding 部门:目标是用户提需求 + MCP 框架 + 中间件 → 自动生成代码,大幅缩短交付周期AI Code Review:用大模型 + Agent 扫描漏洞、给出优化点智能排障:AI 自动定位、修复单测失败等问题
查看15道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
2
7
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务