🙌面试感想：拷打住了 手撕也没撕出来1.哈希冲突的解决方法及优缺点2. 链地址法退化为链表后如何优化3.哈希表扩容是否需重新计算哈希值及原因4.进程与线程的区别5.上下文切换的定义、实现、触发场景6.多线程环境下共享 / 独享资源是哪些7.Go协程与线程的区别(用户态为什么开销小）8.线程安全问题的解决方法9.原子性操作的定义10.锁的类型及适用场景11.读写锁的饥饿问题及解决 （公平锁）12.kafka topic/partition/broker 的关系13.partition 是逻辑还是物理分区14.Kafka 消息的顺序性15.kafka分区分配及指定方法16.手撕：全排列（回溯法）...

我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

1. 自我介绍，围绕一条链路说明你做过什么、你负责什么、难点在哪2. 一个面向多业务域的 Agent 系统，为什么不能只用一个大 Agent 把所有事情做完单 Agent 的问题不是“不能做”，而是做大以后上下文会混杂，知识边界、工具边界和状态边界都不清楚。比如订单查询、风控审计、赔付建议、配置解释，本质上就是不同任务类型，它们需要的知识、状态和可调用工具完全不同。如果硬塞到一个 Agent，模型容易被无关上下文干扰，也容易误用工具。实际工程里更稳的做法是做任务拆分：入口先做路由，再把请求交给垂直 Agent 或垂直 Skill 处理。3. 对多场景、多上下文的请求做路由时，如何判断当前应该调...