抖音算法三面，求佬的面经

继续贴一下整理好的面试记录😬面试问题：- MLA是怎么做的？为什么它比LoRA快？同样是低秩分解，为啥推理时LoRA慢而MLA快？- LoRA算法是怎么工作的？它的参数是怎么初始化的？你觉得它有什么缺点？- 能介绍一下Flash Attention吗？它是怎么做到既省显存又提速的？- 能聊聊你在阿里做的工作吗？RM的MoE结构为什么这么设计？参数量大概是多少？- 提升模型的推理能力和指令跟随能力，哪个更难？为什么？优化指令跟随能力的方法和优化推理能力的方法有什么不同？- RLHF的幻觉实验具体是怎么做的？能详细说说实验步骤吗？代码题：- 用np手撕beam search，我大概写了下实现，比如怎么办理beam中的序列，怎么计算新序列得分，这个确实抽象了（既然遇见了，有时间还是准备一下吧）还有需要注意的是，在面试的时候，进入飞书会议后，不要切换后台！不要切换网页！不要切换窗口！只要切换了，就会被检测到（字节面试官亲自提示过😭

有没有大佬知道蚂蚁hr面会问什么呀，牛客上找了个遍也没找到

啊啊啊感觉自己面得一塌糊涂面试官问得问题都非常非常不常规，比如网页登录微信如何授权认证，上层代码如何转化为二进制串。后面讲比较熟悉的科目让我讲一个栈的应用也讲得稀里糊涂。还给了个sql题让写，这里直接就说不会写sql了。算法题是力扣128，最长连续序列。反问环节问了下有什么建议、什么时候出结果、部门转正HC是否充足————————狠狠拉黑字节！体验最差的一次面试了，说到后面我都感觉我有点语无伦次了啊啊啊啊

⌚️投递时间：2025-3-22一面：2025-4-1二面：2025-4-13三面：2025-4-16oc：2025-4-18蚂蚁的战线拉得很长，中间一段时间感觉没希望了，但是最后还是给了机会。期间也看了很多牛友的帖子，获得了很多，这里贴一下我的时间线，供还在流程中的同学们参考。只要是在面试中就会有希望！！！