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05-10 06:56
三江学院 C++
AI Agent面经 7(持续更新)
Q1:你会如何设计 Agent 的停⽌条件?答案:组合使⽤:模型声明 finish、任务清单全部完成、达到步数/预算上限、超时、连续⽆进展检测、外部成功信号(如测试通过)。⽣产环境必须有 硬上限 防⽌死循环。Q2:⼯具描述(tool description)为什么⾮常重要?答案:模型靠描述做 ⼯具选择;描述不清会导致 选错⼯具、参数幻觉。好的描述包含:何时⽤、何时不⽤、参数含义、错误示例、返回格式。Q3:Memory ⽤向量库就够了吗?答案:不够。向量检索擅⻓相似度,但弱于精确约束与关系推理。⼯程上常⻅ 向量 + 关键词/结构化库 + 图谱(按需),并维护 元数据与权限。Q4:多 Agent ...
查看4道真题和解析
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05-10 10:05
已编辑
门头沟学院 Java
0基础速通阿里暑期
玩太爽了四月才开始投暑期,拿到的第一个offer就是阿里的,运气还是挺好的,一路速通没有被横向以及刷KPI心仪的业务,心仪的base,被一面挂了十几次应得的后续有空把面经整理一下timeline:4.15投递-4.18笔试-4.22一面-4.27二面-5.7hr面-5.8oc
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04-07 22:03
河南开封科技传媒学院 C++
我这个简历怎么办
就是一个普通二本学院,我这还能找到工作吗,有什么建议吗。哎。真心建议,嘲笑也能接受,哥哥们
Eryi_是不是名字...:
感觉像是小组作业
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05-13 14:50
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 二面
这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案:RAG 只能缓解幻觉,不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型,让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好,模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里,模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”,就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据,只...
AI-Agent面试实战...
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