🔥蔚来2026届宣讲会，上海交通大学见！

⏰时间：10月15日（周三）18:00-20:00

📍地点：上海交通大学（闵行校区）学生中心C204多功能厅

👉想了解智能电动汽车行业现在在做什么？来这儿能听大咖聊前沿动态。
👉准备投校招的话，现场能拿「投递+1卡」，有机会直接进面试。
 👉对职业方向没头绪也没关系，能和HR、学长学姐面对面聊规划。 

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03-23 09:03
吉林农业大学 算法工程师
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1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...
AI-Agent面试实战...
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03-18 01:22
门头沟学院 Java
春招还有机会嘛
我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂
多多爱我我爱多多：linkedList 替换 arrayList 是怎么实现20倍提升的 好奇
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01-30 22:03
门头沟学院 Java
我这个简历春招有机会吗
大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的
用微笑面对困难：我滴妈，【俩月】【实习】【主管】仨debuff吃满了，独立设计开发的项目写了绝大占比的运营板块，你独立开发，那维护、问题复盘、日志更新、bug、策划书全是自己整的？ 不建议写那么大，可以从小出发更容易
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03-27 09:50
吉林农业大学 算法工程师
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1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...
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