面了70分钟，完完全全的道心破碎，拼尽全力仍然没有战胜字节二面1、什么是视觉问答2、介绍一下项目3、组件封装这个过程中你做了哪些沉淀4、UI还原是怎么做的，纯靠观察吗5、实习的过程中有没有主动发现问题并解决6、你做的功能拓展有没有带来开发负担7、样式的一键切换怎么做的8、开放思维题：有一个粗细不均匀的绳子，燃烧需要一个小时，现在有两个绳子，如果衡量45分钟9、从url到页面渲染发生了什么10、tcp为什么需要三次握手11、为什么要使用rag+微调的手段coding输入一个url，获取所有的参数，自己设计测试样例，自己考虑边界，写一个健壮的代码相关提问：参数是undefined，会输出什么？如果...

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...