同花顺校招强度

1．自我介绍2．你做的上下文扩大具体是怎么做的，原理是什么？3．相关长文本是怎么做几阶段训练的？4．除了所用的扩展方式， Deepseek 、 Llama 的长文本扩展方案是什么，为什么选择当前方案而非其他？5．若要将模型训练到1000K的上下文长度，该从哪些方面实现，其中的难点是什么？6.32B模型训练用到了多少显卡？7．若将上下文扩展到1000K，该如何估算训练的算力用量？8．上下文扩展到1000K后，训练时显存会在哪些地方暴涨？9．用 GRPO 做后训练的过程中，遇到的典型或较难的问题是什么？10．针对上述问题，训练 Skill 的具体方式是什么？11．从算法设计角度，该如何解决模型无效调用工具、工具调用参数失败的问题？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

一面简历拷打1. GSPO相对于GRPO最大的区别是什么？2. LoRA在初始化的时候，有什么特殊设定？3. LoRA实际训练时，base模型的参数是固定不变的吗？4. LoRA中A和B都设置成0可以吗？5. LoRA中A和B都设置成0时，求梯度的时候一直都是0吗？手撕6.给定一个数组，求其中逆序对的个数。7.给定一个包含正数和负数的数组，求其中连续子数组的最大乘积。二面简历拷打1.为什么需要多智能体？单智能体不能做吗2.LangGraph相对其他开源智能体编排工具的优点是什么？3.在现有场景中是否需要用到LangGraph的状态管理功能？4.如何理解Long-term Memory的实现方式...

两轮技术面，一个HR面。做B2C的，说是在招人扩张好像是20k左右，社保基数按一半来算，公积金12%试用期的6个月不纳入年终奖系数。也就是说，第一年几乎没有年终奖hr让我下周给答复，看你的网上风评都好差呀，但是没有别的更好的offer了，只能去吗？而且听说办公都是虚拟机，4g内存的电脑CPU是共享的，壁纸都只能用纯色，不然会卡死。有没有在职的同花顺老哥来讲讲是不是真的？

3月3日HR面后，3月9日oc电话谈到还可以的base，居然比offer秀上查到的还要高，意向挺高的3月28日通知offer没下来电话谈的时候HR就说可能offer下不来，也算给点心理准备了，拖了一周的时候大概已经知道要没了，但也只能是问进度，最终果然排序凉了