字节 抖音电商 算法三面面经
实习的业务场景和agent整个pipeline;
业务中里面数据合成的质量监控;
后训练过程中,遇到的那些badcase和模型能力的显性提升;
让我说说业务模型后训练中的一些趋势和改进的方式;
一个llm应用工程师应该具有的能力,我具有哪些优势;
反问了一下当前团队的工作和对于llm4电商的业务潜力的看法。面试官给出了一个挺有意思的观点,用户“主动搜”不一定会比“被动的被推荐”的效果更好。
主管面,无手撕
业务中里面数据合成的质量监控;
后训练过程中,遇到的那些badcase和模型能力的显性提升;
让我说说业务模型后训练中的一些趋势和改进的方式;
一个llm应用工程师应该具有的能力,我具有哪些优势;
反问了一下当前团队的工作和对于llm4电商的业务潜力的看法。面试官给出了一个挺有意思的观点,用户“主动搜”不一定会比“被动的被推荐”的效果更好。
主管面,无手撕
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