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快乐秋招
2024-03-05 16:30
哈尔滨工程大学 产品经理
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想问一下上海市中心还有什么好公司在招聘吗 想去上海
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03-28 14:03
广西大学 算法工程师
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1. 如果让你设计一个 Agent 的规划器,怎么避免它每一步都重新规划,导致路径震荡?规划器不能每拿到一个 observation 就整体重算,不然很容易出现前一步刚决定检索,后一步又改成总结,再下一步又回去检索,整个执行路径会来回抖动。更稳的做法是把规划分成“全局计划”和“局部调整”两层。全局计划只定义阶段目标,比如信息收集、证据校验、结果生成;局部调整只允许在当前阶段内微调具体动作。另外要给 planner 一个明确的状态表示,比如当前子目标、已完成步骤、失败原因、剩余预算。如果没有状态约束,模型会把每次新 observation 当成全新任务来理解。线上一般还会加“重规划阈值”,只有在...
腾讯二面1098人在聊
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昨天 23:29
广西大学 算法工程师
懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
AI-Agent面试实战...
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02-25 12:06
天津大学 嵌入式硬件工程师
我这个简历怎么样
秋招0offer,估计简历有问题
牛吃草草:
投的有问题
你的简历改到第几版了
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02-05 14:54
山东大学 Java
零实习靠这份简历,竟然能找到大厂实习!
…… 标题党了,对不起各位牛爷爷了,请问各位简历有没有要优化的
站队站对牛:
零实习看命找工作
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03-29 20:49
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
我认为实习产出大部分都是包装的
我认为实习产出很多时候是带有一定“包装”的,这其实很正常。因为在公司里,实习生往往很难直接参与核心项目,大多数时间只能做一些辅助性工作,比如调试、文档整理或者小模块开发。这些内容本身不够“亮眼”,但在写简历或总结时,又需要体现价值,所以就会进行一定程度的优化表达。我觉得关键不在于是否包装,而在于是否真实,只要没有夸大或造假,而是基于实际经历进行提炼和总结,就是合理的,也是必要的能力。
你的实习产出是真实的还是...
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