许愿字节offer审批通过

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. Transformer 为什么能替代 RNN 成为大模型主流架构？2. Self-Attention 的计算过程是什么，时间复杂度为什么高？3. Multi-Head Attention 的作用是什么，为什么要分多个头？4. 位置编码为什么必要，绝对位置编码和相对位置编码有什么区别？5. 什么是 KV Cache，它为什么能显著提升推理效率？6. Prefix Cache 和 KV Cache 有什么区别，分别适合什么场景？7. 为什么大模型推理通常是 memory bound，而不是 compute bound？8. Batch 推理和单请求推理的吞吐与延迟 tradeoff 是什么？9. Continuous Batching 解决了什么问题，为什么对推理服务很重要？10. Prefill 和 Decode 两个阶段的性能瓶颈分别在哪里？11. 大模型采样里的 temperature、top-k、top-p 分别会怎样影响输出？12. 贪心解码、束搜索、随机采样分别适合什么生成任务？13. 重复惩罚和长度惩罚分别是为了解决什么问题？14. 为什么模型有时会出现“复读机”现象，通常怎么缓解？15. 量化是什么，INT8、INT4、FP16 的核心区别是什么？16. 推理量化会对模型效果造成什么影响，如何评估是否值得量化？17. 张量并行、流水线并行、数据并行分别适合哪个阶段？18. 单机多卡部署大模型时，通信开销主要来自哪里？19. 为什么 GPU 显存是大模型部署的核心约束之一？20. 模型参数量、上下文长度、并发数三者之间是什么关系？21. 什么是 MoE 模型，为什么它能在参数规模很大时控制推理成本？

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.你实际参与过公司里的项目，介绍一下你比较有成就感的项目，你的成就感在哪里。2.虚拟线程？3.你有遇到过JVM里的OOM情况吗？一般什么情况下会发生？如何排查这个问题？4.JVM的内存结构？堆、栈、方法区会OOM吗？5.生产上如何排查OOM？6.生产中如何排查CPU出现100%的问题？7.聚集索引和非聚集索引？8.索引是不是越多越好，多了会有什么影响？9.什么情况下不宜建更多索引？10.like %xx会走到索引吗？11.在什么情况下会使用事务？12.假设我们要做一个秒杀系统，但是秒杀的商品信息和普通的商品信息是同一个接口，那我为了使我的秒杀场景不影响到我的普通商品，比如秒杀商品只占所有商品的5%，其他95%都是正常预订，但是秒杀场景的QPS占到了30%，正常预订流程占到70%，现在我要做一个限制，比如我的机器总共能承受1wQPS，现在要限制秒杀不能超过3k。你怎么设计无论如何请求秒杀场景都不会影响到正常流程？提示：限流13.分库分表？一般用什么策略来分表？14.我现在有一张用户表和一张用户的访问日志表，我想让AI帮我统计最近一年高频用户和低频用户的分布，比如一年内访问12次以上的是高频用户，访问12次以下的是低频用户，如何搭建AI流程帮我输出？15.你用AI生成代码吗？如何检验AI生成代码的质量？如果你只写了其中一个片段怎么找到case然后跑到这个点？你怎么去运行AI覆盖的代码的逻辑？16.如果领导给你安排了多个任务，你怎么安排优先级？

1、上来两道手撕题，最短路径和还有一道信封套娃，下来查了一下应该是力扣354，当时慌得不行，用暴力才勉强写出来😭2、问项目期间穿插八股3、Mysql事务及其实现，mysql索引、树，MVCC，索引覆盖4、最左匹配原则，索引失效5、索引为什么用B+树，B+树节点大小6、redis缓存三兄弟7、然后是分布式相关，grpc调用到返回的流程，etcd相关，etcd缺点，redis分片， 这块拷打麻了8、go相关，协程，GMP调度，以及协程和线程的区别，go协程泄露什么情况下会发生9、go的内存模型，mcache、mspan、mheap这三，以及为什么要分级还有一些零零散散的10、反问尤其是分布式那块，问的好多都回答的都不是很好，到后面都有点神智不清了，也怪自己心态太差了，一面就慌😣后续，周天下午发短信通知二面

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