机器学习算法二面-高德打车 实习面
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享
先项目拷打20min
1.论文拷打
2.既想要大模型的场景理解,又要解决推理延时问题,想做大小模型结合,核心的结合方式是什么?
3.线上只能用小模型,但小模型没有足够的推理能力,想用大模型的推理结果,怎么办?
4.面试官提醒做知识蒸馏,应该怎么做?
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1.论文拷打
2.既想要大模型的场景理解,又要解决推理延时问题,想做大小模型结合,核心的结合方式是什么?
3.线上只能用小模型,但小模型没有足够的推理能力,想用大模型的推理结果,怎么办?
4.面试官提醒做知识蒸馏,应该怎么做?
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强烈推荐!这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV

感觉似乎没问啥东西啊
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