*** 标题来源于我的第一份工作，小米的mentor给我的真诚建议，在这里也分享给牛友们。** 技术分享不是学术汇报 虽然是资深华为粉丝，小米黑粉，但是还是阴差阳错的去了小米，其实我是为了去验证我的讨厌是不是对的，是不是误会小米了。事实证明我的讨厌没有错，公司内部和我之前认为的一样。好了回到技术分享的问题。 第一次技术分享是负责团队一个bug处理的自动处理脚本，因为组内负责应用深色模式(其实就是把白的，变黑了，不那么刺眼，降低功耗存疑)的反向适配，也就是apo不支持手机系统提供一个这样的能力。由于是反向的，所以bug会特别特别多，但是呢有很多不是bug或者小米系统应用不归我们处理的也会分配到我...

😅谁说互联网寒冬了？我看未必

坏消息，美团也寄了

二面 1、实习项目中spdlog库的使用方法 2、聊了一下工作地点，职业规划 3、简单问了下实习 4、是否有系统性地学习过机器学习或深度学习课程？大模型相关的算法背景和理论知识是如何构建的？ 5、具体说明你在大模型领域学习了哪些内容，以及是如何学习的 6、讲一下你对强化学习的了解 7、除了RLHF，是否了解强化学习中的其他具体算法（Q-learning、策略梯度等） 8、这些强化学习算法与大模型中的强化学习是什么关系？ 9、了解PPO算法吗？ 10、谈谈对目前主流大模型的认识以及底层架构 11、DeepSeek在哪些方面做了改进使其训练成本显著降低？ 12、GRPO算法了解吗？ 13、微调、预...